
STAGE - Data Quality Analyst (H/F)
- Pantin, Seine-St-Denis
- Stage
- Temps-plein
- Organiser et animer des ateliers de spécification des Business Quality Rules :
- Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir leurs besoins et identifier les règles de qualité des données.
- Formaliser ces règles sous forme de spécifications fonctionnelles.
- Construire des rapports liés aux Business Quality Rules :
- Participer à la conception et à l'élaboration de dashbaords permettant de monitorer la qualité des données.
- Animer la Data Quality au sein du métier en challengeant les performances
- Centraliser les définitions et métadonnées des modèles de données :
- Travailler avec les équipes métiers pour formaliser les définitions, structures et usages des données dans un référentiel unique.
- Garantir la cohérence et la mise à jour des informations.
- Participer à l'automatisation des processus de documentation :
- En collaboration avec un Data Engineer, construire un pipeline automatisé permettant l'intégration des métadonnées du catalogue de données dans les outils de BI.
- Documenter les étapes techniques et accompagner la mise en production de la solution.
- Identifier et proposer des axes d'amélioration des processus liés à la gouvernance des données.
- Documenter les bonnes pratiques et accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des outils et des nouvelles méthodologies.
- Rédaction des CR, préparation des ateliers, suivi de projet et communication
- Étudiant en école d'ingénieurs, école de commerce, ou cursus universitaire avec une spécialisation en Data Management, Big Data ou Systèmes d'Information
- Une première expérience en entreprise (stage ou alternance) dans le domaine de la Data, de la BI ou de la gestion de projets serait un atout.
- Compétences clés :
- Solide capacité d'analyse et de synthèse, rigueur et organisation.
- Excellentes aptitudes relationnelles et pédagogiques pour collaborer avec des interlocuteurs variés.
- Intérêt marqué pour les technologies de la donnée et les outils de BI.
- Compétences techniques :
- Bonne maîtrise d'Excel et des outils de Data Visualisation (Power BI, etc.).
- Curieux, proactif, vous aimez travailler en équipe et êtes motivé par un projet riche et formateur.