
NIQ Early Career Program: Stage - Data Quality Analyst F/H
- Paris
- Stage
- Temps-plein
- Être le point de contact privilégié, en collaboration avec les équipes Analytics, Sales et Operations, concernant les problématiques de qualité des données d'enrichissements.
- Identifier, comprendre et résoudre les anomalies impactant la qualité des données dans le flux d'enrichissement.
- Mettre en œuvre des solutions correctives à l'aide des outils disponibles.
- Maintenir les définitions de la taxonomie et des marques des produits pour assurer une cohérence et une précision constante et être capable de remonter pro-activement les problèmes aux équipes de NielsenIQ.
- Collaborer avec nos opérateurs externes à l'international.
- Participer à l'ouverture de nouveaux pays et de langues en apportant le niveau de qualité suffisant aux catégories et marques associées.
- Proposer et contribuer aux améliorations de processus, documentation et outils existants en matière de qualité.
- Suivre le développement des nouveaux outils internes dédiés à l'équipe Ops Product Coding et collaborer avec notre équipe de développeurs.
- Animer des présentations au reste des équipes Opérations sur nos différents projets.
- Assurer une veille constante sur les meilleures pratiques en matière de gestion de la qualité des données.
- Vous avez une bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des données.
- Vous avez des connaissances en langage SQL.
- Vous avez un bon niveau rédactionnel.
- Vous avez un bon niveau d'anglais à l'écrit comme à l'oral.
- Une expérience sur le versioning (git).
- Des connaissances sur des outils de data visualisation.
- Des connaissances en langage python.
- Vous maîtrisez les Regex.
- Vous avez un esprit analytique et la capacité de comprendre les enjeux opérationnels et business.
- Vous avez la capacité à expliquer de façon claire vos recommandations avec des raisonnements structurés.
- Vous avez la capacité à collaborer efficacement avec différents profils (commerciaux, développeurs, data analysts, etc.).
- Faire face à des problématiques variées et naviguer dans un flow de data complexe ne vous fait pas peur.
- Vous avez de bonnes capacités d'organisation et de priorisation de vos tâches.
- Vous êtes autonome et vous n'hésitez pas à faire preuve d'initiative.
- Vous êtes proactif(ve) et cherchez à optimiser des process, pour être toujours plus efficace.
- Une connaissance des problématiques business du e-commerce serait un plus.
- Une culture axée sur les enjeux data et les outils techniques serait un plus.
- Flexible working environment
- Volunteer time off
- LinkedIn Learning
- Employee-Assistance-Program (EAP)
- Flexible working environment
- Volunteer time off
- LinkedIn Learning
- Employee-Assistance-Program (EAP)