Data Analyst - BCP Data Pricing (f/m/d)

Decathlon

  • Croix, Nord
  • CDI
  • Temps-plein
  • Il y a 1 mois
Decathlon accélère sa transformation digitale avec pour mission de devenir LA plateforme numérique sportive qui permettra aux clients de découvrir notre univers à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport.Notre but est de créer un écosystème ouvert afin de connecter de nombreux acteurs et services tiers, de manière sûre et performante.Nos équipes digitales basées à Lille, Paris et Amsterdam regroupent plus de 1500 collaborateurs qui sont unis pour construire et faire grandir des produits numériques dans le but de toujours offrir la meilleure valeur à nos utilisateurs.Decathlon DigitalEt si la Tech nous permettait de réinventer le sport de demain et de devenir la plus grande plateforme numérique sportive ? c'est l'objectif que nous nous fixons chez Decathlon.“Rendre durablement les plaisirs et les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre” est notre mission depuis toujours. Une vocation qui atteint aujourd'hui son paroxysme en augmentant l'expérience du sport par les technologies et répondant aux besoins de nos 500 millions d'utilisateurs à travers le monde.Nous créons ainsi de nouvelles expériences pour les sportives et sportifs - coaching virtuel, programmes de fidélité, expériences intelligentes en magasin, offres de produits neufs et d'occasion, mais aussi services de location d'une large gamme de produits Decathlon et de partenaires.Decathlon Digital, c'est aujourd'hui plus de 5000 profils techniques : software engineers, product managers, expert·e·s de la data, du Cloud et de la cybersécurité, en France et à l'étranger, implantées à Paris, Lille, Nantes, Lyon, et Amsterdam.L'initiative Pricing au sein de Decathlon DigitalNotre vision de “Pricing Excellence” repose sur la mise en place d'une approche globale de la gestion de la croissance des revenus (RGM) orientée vers l'établissement du juste prix pour le consommateur.Dans cette démarche, notre objectif fondamental est d'établir une tarification basée sur les données, cherchant à équilibrer le coût total, la perception du prix par le consommateur, et la viabilité financière de l'entreprise.Intégrer l'équipe Pricing représente une contribution significative à une ambition particulièrement forte dans l'exploitation des outils digitaux, des données, ainsi que des approches d'intelligence artificielle. Cette approche vise non seulement à maximiser les revenus, mais également à garantir une adaptabilité, une efficacité opérationnelle, et une orientation résolument axée sur le client, créant ainsi les bases d'un succès durable à long terme.Au sein de cette initiative, une équipe dédiée se compose d'un centre d'excellence spécialisé dans le pricing, accompagné d'une équipe transversale dédiée aux données et à l'intelligence artificielle. Ces équipes travaillent de concert pour développer des solutions novatrices et industrielles reposant sur une utilisation judicieuse des données et des avancées en matière d'intelligence artificielle. L'objectif est d'optimiser la tarification de manière proactive, de répondre aux attentes changeantes du marché, et de favoriser une expérience client exceptionnelle.Contributions en tant que Data AnalystVos responsabilitésEn tant que Data Analyst, vous aurez l'occasion de :
  • Collaborer étroitement avec les Product Managers, Data Scientists et Data Analysts afin d'identifier les opportunités d'améliorations des produits de visualisation
  • Concevoir des frameworks d'analyse scalable pour extraire du sens des insights de l'écosystème du pricing de Decathlon
  • Conduire des analyses pour améliorer notre compréhension et efficience des processus de changement de prix
  • Identifier et quantifier des opportunités pour développer de nouveaux business ou produits
  • Transformer des problèmes business et produits en insights actionnables
  • Mentoring des analystes juniors et contribution à l'amélioration continue de l'équipe
  • Coacher, mentorer et participer aux recrutements
Skills
  • La maîtrise de Python et SQL comme langage de programmation est indispensable
  • Maîtrise des librairies Python (numpy, pandas, scikit-learn)
  • Maîtriser les méthodes statistiques de bases (analyses descriptives, ACP, classifications, échantillonnage, tests statistiques)
  • Expérience avec les modèles prédictifs et comment évaluer leur efficacité
  • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal

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