Senior Data Analyst - Value Chain (f/m/d)
Decathlon
- Croix, Nord
- CDI
- Temps-plein
- Industry & Production
- Supply Chain (Supply & Material Planning, Demand & Assortment Planning and Dispatch & Fulfillment)
- Logistics & Transport
- Collaborer étroitement avec les Product Managers, Data Scientists et Data Analysts afin d'identifier les opportunités d'améliorations des produits de visualisation
- Concevoir des frameworks d'analyse scalable pour extraire du sens des insights de l'écosystème du pricing de Decathlon
- Conduire des analyses pour améliorer notre compréhension et efficience des processus de changement de prix
- Identifier et quantifier des opportunités pour développer de nouveaux business ou produits
- Transformer des problèmes business et produits en insights actionnables
- Mentoring des analystes juniors et contribution à l'amélioration continue de l'équipe
- Coacher, mentorer et participer aux recrutements
- La maîtrise de Python et SQL comme langage de programmation est indispensable
- Maîtrise des librairies Python (numpy, pandas, scikit-learn)
- Maîtriser les méthodes statistiques de bases (analyses descriptives, ACP, classifications, échantillonnage, tests statistiques)
- Expérience avec les modèles prédictifs et comment évaluer leur efficacité
- Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal
- Des fortes compétences en visualisation de données (Tableau ou similaire)
- Expérience avec Databricks
- Maîtrise de l'Anglais oral et écrit indispensable
- 2 ans d'expérience comme Data Analyst ou similaire
- Excellente capacité à utiliser des données et visuels pour communiquer des informations basées sur des données
- Communication sur les réalisations
- Curiosité et proactivité pour comprendre le besoin métier
- Rigueur, autonomie, sens de service et état d'esprit positif
- Une forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmes
- Une volonté d'apprendre et d'apporter de la valeur
- Veille technologique constante du marché du Data et des progrès de l'industrie
- Execution Engine: Databricks, AWS EKS, Sagemaker
- Payload: Python, Spark, Scikit-Learn, Tensorflow / Pytorch, Pyspark
- CICD: Github Actions
- Serving: Docker, Protobuf, gRPC
- Model registry, Model Tracking: MLFlow
- Orchestration: Airflow
- Documentation / code: Git, Confluence
- Data Visualisation: Tableau
- Monitoring: Datadog, Giskard
- Flexibilité dans l'organisation du travail (lieu, rythme)
- Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
- Équipe de projet locale et partage avec le réseau mondial (parcours international)
- Montée en compétences (diversité des projets, des langues et des technologies)
- Formations internes et externes
- Actionnariat salariés
- Primes mensuelles et trimestrielles