
DATA ENGINEER SENIOR – TOTALENERGIES DIGITAL FACTORY
- France
- CDI
- Temps-plein
- Le développement de tes compétences avec le support de la Digital Academy et une enveloppe équivalente à 10 jours de formations par an que tu peux choisir en toute autonomie (formations externes et internes).
- La possibilité de te certifier sur les plateformes AWS et Azure, Databricks,….
- Un programme de mentorat pour t'accompagner.
- Un équilibre vie professionnelle et vie personnelle avec le recours possible aux horaires flexibles et au télétravail à domicile.
- Un environnement de travail international et interculturel en plein cœur de Paris, engagé dans la diversité et l'inclusion.
- Conçoives, construises et intègres des données au sein de la Squad et en collaboration avec les autres Squads.
- Assures le stockage, la consommation, l'intégration et la gestion des données des cas d'utilisation.
- Fasses l'analyse de l'analyse de l'accessibilité des données et que tu recommandes des solutions pour leur intégration.
- Coordonnes la mise en place, l'industrialisation et la maintenance de l'architecture data : infrastructure, cloud, flux de données. Tu intègres également les données dans le data lake.
- Collabores avec les data scientists pour la réalisation des modèles de prédiction.
- Produises un code de qualité, mettes en place des tests automatisés et systématiques pour le contrôler.
- Interagisses avec les architectes et les autres Data Engineers pour s'assurer de l'efficacité des solutions et apporter des préconisations techniques.
- Assures la veille technologique sur les architectures data et les nouvelles technologies.
- Coaches et accompagnes la communauté des Data Engineers de la Digital Factory en participant au Communities of Practice (CoP) par exemple.
- La maitrise de Python, Spark et SQL.
- Une bonne connaissance sur les bases de données relationnelles et non relationnelles.
- La capacité à concevoir et à mettre en œuvre des solutions de chargement, de manipulation, de traitement, d'analyse et d'exploration de données à grande échelle.
- Une bonne compréhension du machine learning.