Data Analyst - Circularity Repair (f/m/d)

Decathlon

  • Croix, Nord
  • CDI
  • Temps-plein
  • Il y a 1 mois
Decathlon accélère sa transformation digitale avec pour mission de devenir LA plateforme numérique sportive qui permettra aux clients de découvrir notre univers à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport.Notre but est de créer un écosystème ouvert afin de connecter de nombreux acteurs et services tiers, de manière sûre et performante.Nos équipes digitales basées à Lille, Paris et Amsterdam regroupent plus de 1500 collaborateurs qui sont unis pour construire et faire grandir des produits numériques dans le but de toujours offrir la meilleure valeur à nos utilisateurs.Decathlon DigitalEt si la Tech nous permettait de réinventer le sport de demain et de devenir la plus grande plateforme numérique sportive ? c'est l'objectif que nous nous fixons chez Decathlon.“Rendre durablement les plaisirs et les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre” est notre mission depuis toujours. Une vocation qui atteint aujourd'hui son paroxysme en augmentant l'expérience du sport par les technologies et répondant aux besoins de nos 500 millions d'utilisateurs à travers le monde.Nous créons ainsi de nouvelles expériences pour les sportives et sportifs - coaching virtuel, programmes de fidélité, expériences intelligentes en magasin, offres de produits neufs et d'occasion, mais aussi services de location d'une large gamme de produits Decathlon et de partenaires.Decathlon Digital, c'est aujourd'hui plus de 5000 profils techniques : software engineers, product managers, expert·e·s de la data, du Cloud et de la cybersécurité, en France et à l'étranger, implantées à Paris, Lille, Nantes, Lyon, et Amsterdam.L'économie circulaireNous voyons la circularité comme une composante clé de cette révolution: réduction de l'impact carbone, permettre l'accès à des équipements éco-responsables et performants au plus grand nombre. En pleine accélération, nous avons lancé plusieurs initiatives à travers de nouveaux business models:
  • la seconde vie
  • la location
  • la réparation
  • le recyclage
L'équipe Data Circular Economy & Sustainability se compose de 10 personnes Bi Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Analytics Engineer avec un objectif commun: réduire l'impact environnemental de Decathlon en sécurisant un chiffre d'affaires.Au sein de l'équipe Advanced Analytics dédiée à l'économie circulaire, nous recherchons un Data Analyst dédié au business model de la réparation pour analyser les performances business, les produits réparables, et les comportements clients. Nous attendons aussi une autonomie dans l'analyse exploratoire de signaux faibles pour être force de proposition auprès des équipes produits et business.Vos responsabilitésEn tant que Data Analyst, vous aurez l'occasion de :
  • Collaborer étroitement avec les Product Managers, Data Scientists et Data Analysts afin d'identifier les opportunités d'améliorations des produits de visualisation
  • Concevoir des frameworks d'analyse scalable pour extraire du sens des insights de l'écosystème du pricing de Decathlon
  • Conduire des analyses pour améliorer notre compréhension et efficience des processus de changement de prix
  • Identifier et quantifier des opportunités pour développer de nouveaux business ou produits
  • Transformer des problèmes business et produits en insights actionnables
  • Mentoring des analystes juniors et contribution à l'amélioration continue de l'équipe
  • Coacher, mentorer et participer aux recrutements
Stack technologiqueExecution EngineDatabricks, EKS, SagemakerPayloadPython, Spark, Scikit-Learn, Tensorflow, PysparkCICDGithub ActionsModel registry, Model TrackingMLFlowOrchestrationAirflowDocumentation / codeGit, ConfluenceData VisualisationTableauMonitoringDatadog, GiskardSkills
  • La maîtrise de Python et SQL comme langage de programmation est indispensable
  • Maîtrise des librairies Python (numpy, pandas, scikit-learn)
  • Maîtriser les méthodes statistiques de bases (analyses descriptives, ACP, classifications, échantillonnage, tests statistiques)

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