
Lead Ingénieur Data & IA
- Boulogne-Billancourt, Hauts-de-Seine
- CDI
- Temps-plein
- Encadrer, mentorer et développer les compétences de deux ingénieurs IA déjà en poste.
- Animer la vie de l'équipe : définir les priorités, organiser les taches et projets.
- Favoriser une culture de l'excellence technique, de la collaboration, du partage de connaissances et de l'innovation.
- Participer activement à la définition de la roadmap stratégique Data & IA de l'entreprise en collaboration avec le Directeur de l'Innovation.
- Mener une veille technologique et scientifique active sur les dernières avancées (Deep Learning, LLMs, GenAI, MLOps, etc.) pour identifier les opportunités pertinentes.
- Proposer, évaluer et prototyper de nouvelles approches et technologies pour résoudre des problématiques complexes.
- Être le référent technique et le garant des choix pour les projets IA.
- Etre au contact des équipes produits pour identifier les axes d'apport de l'IA
- Collaboration avec les équipes de développement, architecture dans la mise en place des pipelines de données, des modèles de Machine Learning et des applications IA.
- Garder une part d'activité "hands-on" en participant au développement des briques les plus critiques ou des preuves de concept (POC).
- Diplôme d'ingénieur, Master ou Doctorat (Bac +5 / +8) en informatique, data science, intelligence artificielle ou mathématiques appliquées.
- Expérience d'au moins 5 ans dans le domaine de la data science et/ou de l'ingénierie IA.
- Vous justifiez d'une première expérience réussie en management d'équipe ou en lead technique (encadrement fonctionnel ou hiérarchique).
- Excellente maîtrise de Python et de son écosystème Data/IA (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Expertise approfondie sur au moins un framework de Deep Learning : PyTorch ou TensorFlow.
- Solide expérience avec les technologies de traitement de données massives (ex: Spark, Dask) et les bases de données (SQL, NoSQL).
- Maîtrise d'au moins une plateforme Cloud (AWS, GCP ou Azure) et de ses services managés pour la Data et l'IA
- Connaissance des principes et outils MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab-CI, Jenkins)
- Une connaissance des modèles de langage (LLMs) et de l'écosystème GenAI (Hugging Face, LangChain, etc.) est un plus très apprécié.
- Excellent leadership et capacité à inspirer une équipe.
- Très bon communicant, capable de vulgariser des concepts techniques complexes.
- Pédagogue, vous aimez transmettre votre savoir et faire grandir les autres.