
Analyste Quantitatif Expérimenté Expert Quant Crédit H/F - FY26
- Paris
- CDI
- Temps-plein
- Seniors (3 à 5 ans d'expérience)
- Managers (5 à 8 ans d'expérience)
- Senior Managers (au moins 8 ans d'expérience)
- Des projets de transformation liés à des évolutions règlementaires (FRTB, SA-CCR, Transition IBOR, IRB Repair…), ou à des problématiques d'optimisation de processus
- Des projets d'apport d'expertise auprès des directions risques, finance et métier des principaux acteurs de la place
- Des projets d'assistance au développement et à la validation des modèles (modèles de pricing de dérivés, de xVAs, de risque de marché, de crédit, de contrepartie)
- Des projets de transformation liés à l'intégration des techniques d'innovation (Machine Learning, etc.) dans les modèles traditionnels
- Des projets de mise en œuvre de dispositifs relatifs à la gestion du risque de modèle ou de nouveaux risques (risque climatique…)
- Des projets d'assistance aux autres métiers du cabinet pouvant requérir une expertise quantitative (Audit, Transactions, Compliance…)
- Modélisation du risque de crédit dans le cadre de la remédiation post TRIM, des nouvelles exigences réglementaires (IRB Repair, Bale 4) et des exigences comptables (IFRS 9)
- Validation et audit de ces modèles
- Back testing et stress testing des modèles internes
- Revue critique des méthodologies utilisées dans le cadre de calculs règlementaires (PD, LGD, CCF…), du capital économique ou des provisions comptables (méthode de projection Forward looking, PD lifetime)
- Accompagnement dans la mise en place d'une architecture de modèles cohérente, leur interaction, leur adaptation aux nouveaux risques (ex. risque climatique) et l'identification des pistes d'amélioration
- Développement de modèles statistiques de détection d'événements de fraude / criminalité financière
- Assistance à la mise en place de nouvelles offres alternatives telles que la collecte de données automatisée via l'Open Banking, le développement de l'intelligence artificielle dans la mesure de risques et l'intégration de l'impact du changement climatique au sein des quantifications usuelles