
Data Scientist IA - Développeur Machine Learning H/F
- Val-de-Marne
- CDI
- Temps-plein
- Prix préférentiels bancaires et avantages CSE
- Jusqu'à 84 jours de télétravail par an (environ 2 jours par semaine)
- Partenariat crèches et tickets CESU
- Couverture santé et prévoyance, centre médial
- De nombreux services sur le campus (restaurants d'entreprise, salle de sport, crèche, centre médical, médiathèque...)
- Forfait et avantages pratiques « mobilité durable » pour les velotafeursMais aussi :- Un accompagnement et des formations tout au long de votre carrière au sein de LCL, mais également au sein du Groupe Crédit Agricole
- Un collectif soudé et engagé dans l'atteinte d'objectifs communs
- Une entreprise qui s'engage en faveur de la diversité et à ce titre, nous encourageons tout(e) candidat(e) ayant l'expérience requise à postuler à nos offresPROCESSUS DE RECRUTEMENT :Premier échange téléphonique avec un recruteur (RH)
Entretien avec un manager de l'équipe
Entretien RHLocalisation du posteZone géographiqueEurope, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-MarneVille10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF CedexCritères candidatNiveau d'études minimumBac + 5 / M2 et plusFormation / SpécialisationGrande Ecole d'ingénieur ou formation scientifique Universitaire.Spécialisation : Data Science, complété d'une expérience d'industrialisation et de mise en production dans le domaine de l'Intelligence Artificielle.Niveau d'expérience minimum3 - 5 ansCompétences recherchéesCompétences requises :
- Data Science / IA : NLP/NLU, LLM/VLM, IAG, Computer Vision.
- Maîtrise de Python et des librairies Machine et Deep Learning (Pytorch, TensorFlow, Fastai, ...)
- Forte culture « open source » et proposition des solutions innovantes.
- Connaissance des architectures Cloud sur un ou plusieurs hyperscalers (GCP Vertex AI, AWS)
- Ingénierie des données et gestions des containers virtuels Docker.
- Capacité à concevoir et développer des API RESTful.
- Démarche de développement Agile et curiosité sur l'état de l'art des algorithmes en Computer Vision et NLP.
- Capacité d'écoute et de vulgarisation des approches technologiques.
- La connaissance approfondie des métiers de la banque-assurance sera, de plus, valorisée.