Developpeur MLOps
- Montpellier
- CDI
- Temps-plein
Ce poste stratégique a pour objectif de structurer et piloter les initiatives IA/ML à travers le développement produit et les projets d’amélioration de la performance opérationnelle. Le/la candidat(e) idéal(e) possède une solide expérience en MLOps, infrastructures cloud, IA Générative, ainsi qu’en collaboration interfonctionnelle au sein d’organisations complexes.Job DescriptionMissions principales :
- Concevoir, déployer et administrer une infrastructure IA/ML sur des plateformes cloud (type AWS, Azure), en assurant scalabilité, fiabilité, sécurité et optimisation des performances.
- Définir, implémenter et maintenir les pipelines MLOps (entraînement, validation, déploiement, supervision des modèles, gouvernance), à l’aide d’outils et plateformes reconnus du marché.
- Accompagner et encadrer techniquement les profils plus juniors ; collaborer étroitement avec les data scientists et ingénieurs logiciels dans une logique de synergie et d’optimisation des workflows.
- Évaluer et intégrer les outils d’intelligence artificielle générative dans une optique d’amélioration continue des produits et des processus métiers.
- Piloter la coordination entre les équipes techniques corporate et les parties prenantes métier pour garantir l’alignement des projets IA avec les exigences stratégiques et opérationnelles.
- Assurer le suivi des performances systèmes, le dépannage, l’optimisation continue et la disponibilité élevée des solutions IA/ML en production.
- Veiller à l’application des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité réglementaire.
- Conduire des analyses comparatives de solutions technologiques et des preuves de concept (PoC) afin de valider les choix d’architecture ou d’outillage avant leur généralisation.
- Diplôme d’ingénieur ou équivalent Bac+5 en informatique, ingénierie, ou domaine connexe.
- Minimum 5 années d’expérience dans des fonctions combinant DevOps et MLOps, en environnement technique complexe.
- Excellente maîtrise des infrastructures cloud (AWS, Azure), idéalement validée par des certifications professionnelles.
- Expérience avérée avec des outils AWS tels que SageMaker, CloudFormation.
- Connaissance approfondie des outils MLOps open source (ex. : MLflow, Kubeflow, TFX).
- Maîtrise des outils de containerisation et d’orchestration (Docker, Kubernetes).
- Familiarité avec les outils CI/CD tels que Jenkins, GitHub Actions.
- Compétences avancées en programmation (Python, Java, C++), avec un fort accent sur la qualité, la maintenabilité, la documentation et les bonnes pratiques de développement logiciel.
- Expérience significative dans l’utilisation de solutions d’IA Générative.
- Solide maîtrise des frameworks IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) et des processus de gestion de données (ETL, traitement de grands volumes de données hétérogènes).
- Capacités avérées d’analyse, de synthèse et de résolution de problèmes complexes.
- Forte autonomie et aisance dans la collaboration transverse.
- Esprit d’initiative, rigueur, sens de l’innovation et capacité à s’adapter à un environnement technologique en constante évolution.
- Certifications professionnelles en cloud, MLOps ou infrastructures.
- Connaissance du secteur de l’énergie ou de l’IoT industriel.