Une lettre de motivation est-elle obligatoire pour postuler à cette offre ?La lettre de motivation est optionnelle pour postuler à cette offre.Quelle est la date de début du contrat?Le contrat pour cette offre de job démarre le 31 août 2025Le posteDescriptif du posteJoin a team at the heart of ML innovation !The Knowledge team is responsible for developing ML algorithms and features around transaction enrichment and user knowledge.It combines real-time NLP ML model inference and batch processing for marketing targeting, at-scale on large volumes of transactional data in our data warehouse.As a Data Scientist within the Knowledge team, you will:Develop, enhance, and deploy machine learning models for banking transaction contextualization with a focus on accuracy, performance, and scalabilityWork at the intersection of data science, MLOps and research to design advanced NLP models, recommendation systems, and real-time inference systemsBuild and maintain our ML model training pipelines, feature engineering workflows, and model monitoring systemsCreate tools and automation for model evaluation, A/B testing, and performance trackingDevelop technical frameworks for ML experimentation, model versioning, and deploymentActively contribute to model quality, data quality, and research reproducibilityProfil recherchéTechnical skillsMachine learning: 2-3 years of professional experience (excluding studies, internships, and apprenticeships)Python: confirmed level (main language)Deep Learning frameworks (TensorFlow/PyTorch): confirmed levelData manipulation (Pandas/Polars): beginner to confirmedSQL (PostgreSQL or other relational DBMS): beginner to confirmedMLOps tools and practices: beginner levelGit/Linux/Docker: confirmed levelMindsetAutonomous and able to take initiativeResearch-oriented with an appetite for experimentation and innovationTeam player who enjoys collaborating and sharing, and works towards collective successBuilder rather than power-user: you enjoy creating and filling gaps in a growing scale-up ecosystemOpen source contributions or personal projects are welcome!Here's our tech stackExperience in these areas can make the difference:Python / PyTorchPolars / PandasPostgreSQLRabbitMQ / KafkaGitLabClickhouseDagsterdbtMLflow / Weights & BiasesDéroulement des entretiensInitial discussion with the CTO and Head of Data (30 min)Technical test assignmentTechnical discussion around the test with the team (1h30)Final interview (30min)BenefitsAttractive compensation package!Meal vouchers (Swile card)Sustainable Mobility allowance combinable with Navigo Pass reimbursement“Remote friendly” work environment (possibility to work from home 2 days per week)Offices in central Paris, 9th districtParticipation in tech events (internal or external)Support for publishing technical contentBi-monthly All hands meetings in Paris followed by an evening eventAnnual multi-day company offsiteOpportunity to participate in Paylead hiking tripsEnvie d'en savoir plus ?Rencontrez Antoine, Machine Learning Product LeadRencontrez Antoine, Lead Software EngineerDécouvrez l'entrepriseExplorez la vitrine de l'entreprise ou suivez-la pour savoir si elle vous correspond vraiment !Ils sont sociablesL'entrepriseApplication mobile, FinTech / InsurTech, Marketing / Communication50 collaborateursCréée en 2016Âge moyen : 28 ansQui sont-ils ?Chez Paylead, nous réinventons l'expérience de shopping et bancaire en créant des synergies entre les enseignes et les institutions financières. Pionniers européens du Payment Marketing, nous construisons un monde où chaque transaction devient une opportunité d'engagement et de valeur ajoutée.Notre plateforme, alimentée par l'IA et l'analyse avancée des données de transaction, transforme la relation entre banques, commerçants et consommateurs. Elle permet aux institutions financières et aux commerçants de maximiser la valeur des décisions d'achat quotidiennes des consommateurs. Nos solutions phares incluent :Automatic Cashback : notre produit initial, offrant des récompenses automatiques aux consommateurs.Seamless Loyalty Card : intégrant les programmes de fidélité directement dans l'expérience bancaire et les cartes de paiement.Easy Voucher : offrant encore plus d'économies aux clients bancaires avec des bons intégrés dans les applications mobiles.Transaction Enricher : améliorant la qualité et la pertinence des données transactionnelles.Paylead est un leader dans la révolution des réseaux médiatiques financiers dans les secteurs bancaire et retail. Nous développons un réseau média financier innovant qui permet aux banques de tirer parti de leurs canaux numériques et de leur richesse de données en partenariat avec des marques. Cette approche crée une dynamique gagnant-gagnant-gagnant entre les banques, les enseignes et les clients consentants, où chacune des trois parties en tire de la valeur.Les banques peuvent offrir des expériences personnalisées, des offres sur mesure et des économies quotidiennes à leurs clients, tout en fournissant aux marques et aux commerçants un accès à des audiences qualifiées basées sur les comportements d'achat réels.Aujourd'hui, Paylead c'est :Plus de 5 millions d'utilisateursPlus de 25 partenaires bancaires et fintechPlus de 150 commerçants de premier plan en France, Espagne et BelgiqueDes bureaux à Paris et MadridPlus de 60 Payleaders passionnésLe lieu de travailLes +Psst... On a plein de choses à vous dire sur les avantages que nous offrons à nos employés.D'autres offres vous correspondent !Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Data / Business Intelligence”.RATP Digital & InnovationCDIParisTélétravail fréquentApplication mobile, Logiciels900 collaborateursil y a 17 heuresDoctolibCDIParisTélétravail fréquentApplication mobile, Logiciels2 800 collaborateurshierGaladrimCDIParisApplication mobile, IT / Digital120 collaborateursil y a 5 joursVIDALCDIIssy-les-MoulineauxTélétravail fréquent45K à 50K €Application mobile, Intelligence artificielle / Machine Learning230 collaborateursil y a 5 joursMeeticCDIParisTélétravail fréquentApplication mobile220 collaborateursil y a 5 joursDashlaneCDIParisTélétravail fréquentApplication mobile, Cybersécurité300 collaborateursil y a 7 joursPostulerSauvegarderA proposNous rencontrerLa newsletter qui fait le tafUne fois par semaine, des histoires, des jobs et des conseils dans votre boite mail.Je m'abonneVous pouvez vous désabonner à tout moment. 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