
Data Engineer
- Cesson-Sévigné, Ille-et-Vilaine
- CDI
- Temps-plein
- Vous rejoindrez l'équipe Data Processing Engine de l'unité Analytics.
- Notre mission est de proposer un catalogue exhaustif de connecteurs afin de collecter, transformer et raffiner les données, en proposant des outils de Data Engineering.
- Vous serez principalement responsable de la construction, de la maintenance et de l'optimisation de solutions de données distribuées, contribuant à la fiabilité, l'évolutivité et la sécurité de notre écosystème de plateforme de données.
- Concevoir, implémenter et optimiser des systèmes de traitement de données distribuées comme Apache Spark.
- Construire et maintenir des connecteurs, en assurant l'intégrité, la sécurité et un accès performant aux données.
- Développer, deployer et maintenir une solution robuste grâce à des pipelines d'automatisation CI/CD, dans des langages tels que Python & Golang.
- Surveiller et améliorer les performances des systèmes de données, notamment l'optimisation des connecteurs et la gestion des ressources.
- Garantir un niveau d'excellence en suivant les recommandations idiomatiques et de code analysis/coverage du marché.
- Rédiger et maintenir une documentation technique complète pour soutenir le transfert de connaissances au sein de l'équipe et se conformer aux normes de certification.
- Créé et optimisé un connecteur pour enrichir notre catalogue afin de répondre à de nouveau besoin clients.
- Participé au design collaboratif d'une nouvelle solution de gestion des workflow de données ou amélioration de l'actuelle.
- Contribué à l'amélioration continue du système d'observabilité du Data Processing Engine de la Data Platform.
- Vous avez une bonne connaissance des concepts de données distribuées, d'orchestration et de Data de manière transverse.
- Vous justifiez d'au moins une expérience professionnelle avec les technologies de Apache Spark et d'écosystème API microservices.
- Vous êtes confirmé/e dans le développement (Python/Golang...).
- Vous êtes en capacité d'analyser et surveiller les indicateurs de performance.
- Vous avez une appétence pour la recherche et la résolution de problèmes complexes dans de larges environnements.
- Vous êtes sensible aux concepts DevOps, d'observabilité et de maintien en condition opérationnelles dans un environnement de production.
- Vous assurez et promouvez une veille sur les technologies et la compétition.
- Vous justifiez d'une expérience de maintien en condition opérationnel d'un système à grande échelle.
Intéressement
Plan d’Épargne de Groupe (PEG)
Plan d’Épargne pour la Retraite Collectif (PERCO)Carte Ticket Restaurant
RTT
Mutuelle et prévoyance d’entreprise*
Service d’accompagnement aux Risques-Psycho-Sociaux via une plateforme dédiée*
Subventions sport & vacances
- pour tous les membres d’un même foyer
Soyez libre d’être vous-même !LE DÉVELOPPEMENT DURABLE CHEZ OVHCLOUD, UN ENGAGEMENT PROFONDLa data a un impact fort dans tous les aspects de notre vie. Elle change aussi notre manière de concevoir le monde et son usage reflète le type de société dans laquelle nous voulons vivre.
En tant qu’acteur majeur de la tech, nous faisons tout ce qui est en notre pouvoir depuis plus de 20 ans pour réduire notre impact environnemental grâce à l’innovation industrielle et pour garantir un cloud libre #SustainableByDesign🔗POUR ALLER PLUS LOINDécouvrez nos collaboratrices et collaborateurs passionné(e)s et explorez leurs métiers chez OVHcloud!Vous voulez contribuer à des projets uniques pour construire ensemble le cloud libre ? Allons-y ! Chez OVHcloud, nous sommes animés par la même volonté, celle de construire l’avenir ensemble pour défendre la liberté d’innover.🔗VOTRE MISSIONData Engineer H/F/NAu sein de votre équipe #OneTeam
- Vous rejoindrez l'équipe Data Processing Engine de l'unité Analytics.
- Notre mission est de proposer un catalogue exhaustif de connecteurs afin de collecter, transformer et raffiner les données, en proposant des outils de Data Engineering.
- Vous serez principalement responsable de la construction, de la maintenance et de l'optimisation de solutions de données distribuées, contribuant à la fiabilité, l'évolutivité et la sécurité de notre écosystème de plateforme de données.
- Concevoir, implémenter et optimiser des systèmes de traitement de données distribuées comme Apache Spark.
- Construire et maintenir des connecteurs, en assurant l'intégrité, la sécurité et un accès performant aux données.
- Développer, deployer et maintenir une solution robuste grâce à des pipelines d'automatisation CI/CD, dans des langages tels que Python & Golang.
- Surveiller et améliorer les performances des systèmes de données, notamment l'optimisation des connecteurs et la gestion des ressources.
- Garantir un niveau d'excellence en suivant les recommandations idiomatiques et de code analysis/coverage du marché.
- Rédiger et maintenir une documentation technique complète pour soutenir le transfert de connaissances au sein de l'équipe et se conformer aux normes de certification.
- Créé et optimisé un connecteur pour enrichir notre catalogue afin de répondre à de nouveau besoin clients.
- Participé au design collaboratif d'une nouvelle solution de gestion des workflow de données ou amélioration de l'actuelle.
- Contribué à l'amélioration continue du système d'observabilité du Data Processing Engine de la Data Platform.
- Vous avez une bonne connaissance des concepts de données distribuées, d'orchestration et de Data de manière transverse.
- Vous justifiez d'au moins une expérience professionnelle avec les technologies de Apache Spark et d'écosystème API microservices.
- Vous êtes confirmé/e dans le développement (Python/Golang...).
- Vous êtes en capacité d'analyser et surveiller les indicateurs de performance.
- Vous avez une appétence pour la recherche et la résolution de problèmes complexes dans de larges environnements.
- Vous êtes sensible aux concepts DevOps, d'observabilité et de maintien en condition opérationnelles dans un environnement de production.
- Vous assurez et promouvez une veille sur les technologies et la compétition.
- Vous justifiez d'une expérience de maintien en condition opérationnel d'un système à grande échelle.