
Stage - Analyse de données et gestion de projet H/F
- Paris
- Stage
- Temps-plein
- Plus de 49 milliards € d'actifs gérés
- Plus de 100 collaborateurs dont plus d'un tiers dédié à la gestion
Pour en savoir plus sur la politique des Diversités, cliquez ici : https://www.credit-agricole.com/pdfPreview/198689Référence 2025-101782Date de parution 05/07/2025Description du posteType de métierTypes de métiers Crédit Agricole S.A. - Analyse financière et économiqueIntitulé du posteStage - Analyse de données et gestion de projet H/FType de contratStageDurée (en mois)6Date prévue de prise de fonction02/09/2025Poste avec managementNonCadre / Non CadreNon cadreMissionsService :Rattaché au COO Office de CPR AM, vous serez amené à collaborer avec les différents métiers de la gestion d'actif sur des solutions innovantes d'automatisation et d'intelligence artificielleMissions :Gestion de projet- Accompagner les équipes dans l'implémentation de solutions de développement informatique.- Rédiger des expressions de besoin et documenter les solutions.- Assurer le suivi de l'avancement des projets en cours.Data analyst- Proposer et mettre en place des solutions d'automatisation, notamment avec l'IA, pour répondre aux besoins identifiés par les équipes (gestion, commerciale, marketing, risques, conformité, juridique, ….).- Mise en place d'outil d'intelligence artificielle à partir de l'API de ChatGPT (Langchain, Data science).- Exploiter les bases de données à disposition (Factset / Bloomberg…) afin de pouvoir mettre à jour les données de marché des différentes classes d'actifs.- Être force de proposition sur d'autres pistes d'automatisation.Apport du stage :Opportunité d'avoir une vision très transversale de tous les métiers de la gestion d'actifCollaborer avec des équipes très variéesLocalisation du posteZone géographiqueEurope, France, Ile-de-France, 75 - ParisVilleParis 15èmeCritères candidatNiveau d'études minimumBac + 4 / M1Formation / SpécialisationFormation :Université / Ecole de commerce / Ecole d'ingénieurSpécialisation :Finance et data scienceNiveau d'expérience minimum0 - 2 ansCompétences recherchéesCapacité rédactionnelle et de synthèse ; adaptabilité ; capacité de travail en équipe mais aussi en autonomie ; connaissance générale des métiers de la finance.Outils informatiquesConnaissance approfondie des langages de programmation tels que VBA, Python, C++, Java et des frameworks d'IA.LanguesL'anglais est un plus