
Stage - Data scientist : cas pratique AURA - F/H/N
- Paris
- Stage
- Temps-plein
- Explorer et comprendre les données de patients atteints d'épilepsie
- Développer un pipeline de transformation de données
- Développer un modèle de machine learning/deep learning pour la détection de crises d'épilepsie
- Communiquer et documenter vos résultats (ce stage est dans la continuité des autres stages effectués dans le cadre du partenariat OCTO Technology/AURA. Il est important de transmettre le savoir qui sera acquis).
Veille bibliographique
Compréhension des enjeux haut niveau liés à l'épilepsie
Définition du périmètre d'intervention & identification des interlocuteurs privilégiésEtape 2 - Exploration des données
Récupération des base de données opensource (Temple University, Seize IT) et des bases de données de l'association AURA (detectTeppe 1 & 2)
Analyse exploratoire qualitative et quantitative
Suite à l'analyse, définition d'une roadmap pour la durée du stage avec objectifs concrets.Etape 3 - Intégration dans l'environnement Aura
Prise en main des outils Aura et des outils réalisés pendant les stages précédents
En parallèle, assister aux ateliers de synchronisation Aura et communiquer sur sa roadmap et son avancée.Etape 4 - Réalisation d'un POC
Proposer des améliorations au pipeline de données existants
Développer un modèle pour la détection de crise d'épilepsie.Etape 5 - Restitution
Communiquer ses résultats à OCTO (possiblement à l'extérieur)
Documenter la méthodologie employée et les résultatsQualificationsOCTO Wanted
- Vous préparez un BAC+5 et vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études
- Vous êtes sensible aux enjeux liés à la santé et vous souhaitez appliquer vos connaissances sur un sujet à fort impact humain.
- Vous êtes curieux, responsable, et autonome.
- Vous avez des connaissances en Data Science et en Python. Une connaissance des données lié au milieu médical (ECG,EEG) et des séries temporelles est un plus.