Stage Ingénieur IA / Machine learning F/H
- Saint-Denis
- Stage
- Temps-plein
Elle rassemble les métiers du thermique bas carbone et ceux du système/transport électrique.
Ses 550 salariés, hommes et femmes, œuvrent pour offrir de nouvelles solutions réseau destinées à compenser l'intermittence du mix-énergétique et continuer à satisfaire ses 80 clients et partenaires en France et dans plus de 30 pays.Référence 2025-146810Date de début de diffusion 01/09/2025Date de modification 01/09/2025Périmètre de publicationStandardDescription du posteFamille professionnelle / MétierAUTOMATISMES ELECTRONIQUE INFO INDUST - Ingénierie / Expertise / RechercheIntitulé du posteStage Ingénieur IA / Machine learning F/HType de contratStageDescription de la missionL'un des outils du suivi du fonctionnement des centrales thermiques est le suivi des performances de ses équipements. Un de ces composants critiques est le compresseur de la turbine à gaz, pour lequel on suit les évolutions du rendement et du taux de compression tout au long de sa vie.Pour améliorer le suivi de cet équipement et prévoir son évolution dans le temps nous voulons :A partir du passé établir la loi de dégradation « normale » du compresseur en fonction de son nombre d'heures de fonctionnement et des opérations de maintenances. La recherche de cette loi sera facilitée par une connaissance a-priori : la dégradation est approximativement exponentielle, les opérations de maintenance rétablissent des performances proches de celles de l'état neuf, mais ne modifient pas (ou peu) la vitesse de dégradation.Utiliser cette loi de dégradation pour prédire le futur- En cohérence avec le programme d'appel et le fonctionnement prévu des centrales- Pour comparer l'attendu et la réalité pour détecter des dégradations anormalesLe stage se déroulera au sein de la cellule « e-monitoring » de l'unité (CI2T). Le stagiaire sera donc en lien avec les différents spécialistes métiers (projet, IT, experts matériel, data) et pourra donc rapidement monter en compétence tout en ayant accès à une vision globale du fonctionnement des centrales de production d'électricité.En effet, l'unité CI2T est l'unité d'ingénierie de la production thermique bas-carbone (production intermittente grâce aux « Cycles Combinés Gaz » et aux turbines à combustion) et du transport d'énergie. Elle est donc très proche du terrain et des enjeux de production.Profil souhaitéIntérêt pour le secteur de l'énergie et pour son évolution vers la décentralisation.Vous serez amené(e) à mettre en œuvre et/ou acquérir des compétences en :- Process industriel appliqué à la production d'électricité- Valorisation et contextualisation d'un patrimoine immatériel (historique de données de production)- Machine LearningLa curiosité, l'envie d'apprendre et l'autonomie seront également des qualités appréciées.Lieu du stage : Site de Cap Ampère - 1 Place Pleyel - 93282 SAINT DENISContacts :Yohann Albert (Ingénieur e-monitoring), mail : yohann.albert@edf.frJérôme Collet (Ingénieur développement), mail : jerome.collet@edf.frMerci d'ajouter un CV et une lettre de motivation à votre candidature sur la plateforme.Horaires : 35 h / semaineDurée du stage : 6 moisPériode : à partir de septembre 2025Écoles : écoles d'ingénieurs ou Master 2, généralistes ou spécialisés en IA / Data Science / Statistiques,Date souhaitée de début de mission01/09/2025SociétéEDFLocalisation du posteLocalisation du posteEurope, France, Ile-de-France, Seine Saint-Denis (93)VilleSAINT DENISLangue de l'offreFrançaisCritères candidatNiveau de formation06 - BAC +4 / BAC +5Spécialisation du diplôme
- DATA - Mathématiques appliquées - Statistiques
- Ingénierie d'Etudes
- Numérique et DATA
- Capacité d'adaptation
- Autonomie
- Rigueur / Respect des consignes
- Capacité d'analyse / Esprit de synthèse