LEAD DEV Agentic / Machine Learnning AI

Guyancourt, Yvelines
CDI
Temps-plein

Il y a 1 mois

CompanyRENAULT s.a.s.Job DescriptionLEAD DEV Agentic / Machine Learnning AIVivez votre passion au sein du Groupe RenaultContexteAu sein de la Direction Informatique Renault (DIR-I) – Industrie, le domaine Supply Chain gère l'ensemble des systèmes nécessaires à la gestion des transports de pièces, des emballages, des magasins de pièces, ainsi qu'à la construction des plans de production des usines. Ces plans, déclinés jusqu'à la séquence de fabrication, permettent le calcul des besoins en pièces et la gestion des commandes fournisseurs. Le domaine couvre aussi la gestion des compounds véhicules et le transport des véhicules depuis les usines jusqu'aux concessionnaires.Au sein de ce domaine, le périmètre AI conçoit, développe, déploie et monitore des solutions Agentic ou basées sur du Machine LearningCe périmètre est en pleine transformation, tant sur les processus métier que sur les technologies. L'écosystème applicatif est en refonte complète pour intégrer des solutions de pointe basées sur la data et augmentées par l'IA. L'objectif est de déployer rapidement des solutions AI en production, en adoptant les approches DevOps et Agile.D'un point de vue métier, il s'agit de créer de la valeur en utilisant des nouvelles solutions porteuses de rupture technologique. Le métier vise également à simplifier et accélérer ses processus, tout en renforçant la collaboration.Vos missionsEn tant que Lead Dev, vous assurerez la continuité et la cohérence technique de l'ensemble des produits data et IA sur le périmètre Supply Chain, en forte expansion. Vous serez le lien technique entre les architectes Renault, les architectes des éditeurs (Dataiku), les équipes de développement et les différentes entités techniques de l'Informatique Renault (DevOps, Chapter Dév, Chapter Data/AI, etc.).Vos principales responsabilités incluront :

Conception et validation des solutions :

Définir et valider les conceptions applicatives des solutions internes et des flux de données entre les différents composants (DataLake, solutions IA, solutions éditeur).
Assurer la mise à jour et le respect des standards techniques, de sécurité et d'architecture.
Veiller à une supervision efficace des solutions mises en place.
Implémentation technique :

Se coordonner avec les Dev, MLOPS du périmètre.
Veiller à l'utilisation des meilleures pratiques de développement et de performance (tests unitaires systématiques, suivi SONAQ, etc.).
Accompagner l'optimisation des performances des solutions
Développer et livrer des solutions IA industrielles et intégrées
Capitalisation et veille technologique :

Documenter les solutions techniques mises en place.
Assurer une veille technologique sur le périmètre de la Supply Chain.

Développement de synergie avec les tech lead des autres domaines et notamment avec le domaine manufacturing

Participation active aux groupes de travail
Homogénéisation des pratiques de développement et de performance
Roadmap & planification agile :

Assurer la prise en compte des enjeux technologiques dans la construction des roadmaps Produit en lien avec les Product Managers
Contribution au Portfolio via l’animation des Epics Techniques & Enablers.

Vous collaborerez avec l'équipe Pôle Technologique Industrie 4.0 et interagirez avec le Programme Manager Data/AI au sein de la supply, ainsi qu'avec les équipes produits (chefs de projet, business analysts, scrum masters, architectes, coachs agile, développeurs, ...).Qui êtes-vous ?Diplômé(e) Bac+5 en informatique, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans dans un rôle technique similaire.Vous maîtrisez plusieurs des technologies suivantes :

Bases de données

SQL & NoSQL : MySQL, PostgreSQL, MongoDB.
Optimisation et performance : Indexation, partitionnement, requêtes complexes, gestion des transactions.
Langages de programmation & Frameworks & Interfaces

Back-end : Java (Spring Boot), Python (FastAPI, Flask), Node.js
Front-end : Angular et React.
API & Event-Driven : Bonne maîtrise de GraphQL, WebSockets, Kafka/Solace ou RabbitMQ pour des échanges asynchrones.
Connaissance d’outils de type ETL, orchestrateurs
Cloud & DevOps

Cloud : GCP.
Containerisation & Orchestration : Docker, Kubernetes (GKE), Terraform pour l’infrastructure as code.
CI/CD : GitLab.
Sécurité & IAM

Gestion des accès : OKTA.
Sécurisation des API : JWT, OAuth2, OpenID Connect.
Bonnes pratiques : OWASP, chiffrement des données (Vault, HashiCorp).
Data & IA

Stockage & traitement : Expérience avec BigQuery, Apache Spark, Airflow pour l’ETL.
ML & IA : Familiarité avec Vertex AI pour les intégrations IA.
Experience avec les outils Langchain/Langchain4j, Langgraph/Langgraph4j est un vrai plus.
Familier avec:

Google Vertex AI
FastAPI
Jupyter Notebook
xgboost
scikit-learn
Experience de scalabilité
Connaissance approfondie ou avec

Google Python SDK pour Vertex
Model Deployment & Lifecycle
Design Principles dans le Machine Learning

Qualité du code & Observabilité

Testing : Unitaire (JUnit, Jest, PyTest), tests d’intégration, contract testing (Pact).
Monitoring & Logging : Dynatrace, ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana).

Vous avez déjà participé à des projets Agile.Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, anticipation, rigueur et capacité à prioriser. Vous possédez de solides compétences en analyse, synthèse et communication (orale et écrite).Vous échangez en anglais quotidiennement avec des équipes internationales (Roumanie, Inde)Perspectives d'évolutionCe poste vous offrira des opportunités d'évolution vers d'autres rôles tels que Tech Lead dans d'autres domaines ou technologies, Architecte, Team Leader, ou encore Scrum Master.Un score minimum de 750 au TOEIC est requis pour toute embauche cadre chez Renault. Si vous ne l'avez pas encore passé, vous pourrez le faire au cours du processus de recrutement.Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ? Rejoignez-nousJob FamilyInformation Technologies & SystemsRenault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the .

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