Data Engineer Alternance

Data ScienceTech Institute

  • Grenoble, Isère
  • Alternance
  • Temps-plein
  • Il y a 19 jours
  • Postuler facilement
Description du poste et MissionsDSTI - School of Engineering s'est donnée pour mission première de former des spécialistes en Informatique, Cloud et Intelligence Artificielle.
Depuis 2015, DSTI a formé + de 1000 étudiants sur les métiers de la donnée (Data Analyst/Data Engineer/Data Scientist), en offrant les programmes les plus intensifs du marché et les plus reconnus sur le marché de l'emploi.
Pres de 2/3 des candidats ont trouvé une alternance grâce au réseau de l'école et de nos partenaires.L'alternance à DSTI est une passerelle vers l'excellence, offrant une formation de haut niveau sans coût pour l'étudiant, et mariant habilement pratique et théorie pour une immersion réussie dans le monde professionnel.Nous rechercons un profil Data Engineer pour l'un de nos partenaires du secteur bancaire. Prêt à nous rejoindre pour relever un challenge dans un environnement international et évolutif ?Profil recherchéMissions:En tant qu'alternant(e) Software/Data engineer, vous rejoindrez le DataLab de Global Transactions Payement Services. Vous bénéficierez à la fois d'un appui méthodologique et pédagogique en termes d'accès et d'analyse de données mais également de l'opportunité de participer à la « communauté data » au sein de son DataLab et au niveau du Groupe.Concrètement, vous serez amené(e), sous la supervision de votre tuteur et/ou votre manager, à :
  • Maintenir et faire évoluer l'application web du datalab en Django
  • Automatiser les modèles réalisés par les Data Scientists de l'équipe, en mettant en place des pipelines CI/CD, avec Docker, Kubernetes et Jenkins.
  • Maintenir les pipelines d'automatisation déjà en plac
  • Adapter les codes de POC pour les préparer à l'automatisation (en python notamment via le framework Kedro)
  • Synthétiser et communiquer les résultats des analyses, et mettre à jour les documentations spécifiques aux environnements,
  • Rédiger une documentation détaillée des process et mettre à jour les documentations spécifiques aux environnements
Profil recherché:
  • Vous témoignez d'une forte appétence pour les sujets afférents aux données et démontrez une connaissance approfondies en informatique.
  • Vous avez une culture et des compétences dans les domaines que sont le Software Engineering, le Data Engineering, et le DevOps.
  • Vous maîtrisez Linux, Python et le framework Django
  • Vous avez des bases en PySpark
  • Vous avez l'habitude d'utiliser github
  • Vous faites preuve d'une grande autonomie et d'une force d'apprentissage.
  • You're fluent in english ! Vous êtes notre candidat(e) idéal(e)
Informations utiles
  • Localisation Grenoble - 38, France - pas de déplacement
  • Contrat Apprentissage - 24 mois
  • Salaire Non défini
  • Niveau de qualification Ingénieur/Cadre/Bac +5, Agent de maîtrise/Bac +3/4
  • Expérience - 1 an, 1 à 7 ans
  • Modalités de travail Temps complet
  • Fonction Informatique - Systèmes d'Information, Informatique - Systèmes/Réseaux
  • Secteur Banque/Assurance/Finance, Secteur informatique/ESN
  • Télétravail Pas de télétravail
Qui sommes nous ?Data ScienceTech Institute FranceDSTI, l'école internationale de spécialisation Informatique, Data, IA & CyberDSTI forme, depuis 2015, la future génération d'informaticiens et de scientifiques spécialistes des domaines de l'informatique, ingénierie et sciences des données, IA & cybersécurité. École internationale, DSTI offre des enseignements en anglais et s'appuie sur un corps enseignant international reconnu.Avec l'essor du Big Data et de l'IA, les entreprises cherchent des experts dotés de compétences techniques avancées et d'une base de connaissances solide. Depuis 2015, DSTI a diplômé plus de 1 000 étudiants d'une centaine de pays, avec un taux d'employabilité proche de 100%.L'école est également membre du 3IA Côte d'Azur d'Université Côte d'Azur, qui labelise ses Applied MSc, et partenaire de l'École Nationale des Arts et Métiers (ENSAM), avec un programme de spécialisation commun axé sur la thématique « Industrie Digitale & IA ».

Data ScienceTech Institute