Ingénieur chercheur traitement de signal et machine learning H/F

Commissariat à l'Énergie Atomique

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Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
  • La conscience des responsabilités
  • La coopération
  • La curiosité
Référence 2024-31289Description de la DirectionA Grenoble et Chambéry, nous sommes 1000 collaborateurs du Liten pleinement investis dans la transition énergétique qui concentrent leurs activités dans plusieurs domaines clés : l'énergie solaire, le pilotage des réseaux, le stockage dont les batteries et l'hydrogène dans une logique d'efficacité énergétique et d'économie circulaire.Description de l'unitéLe Département de l'Electricité et de l'Hydrogène pour les Transports (DEHT) vous propose de prendre part à ses innovations capitales en matière de mobilité électrique.
Ainsi, le laboratoire Electronique Energie et Puissance (L2EP) conçoit des systèmes électroniques innovants pour l'énergie en lien avec des laboratoires du LETI et du LITEN dans les domaines du transport électrique et des énergies renouvelables. Les activités principales concernent le monitoring des batteries lithium et des piles à combustibles (transport électrique, stockage stationnaire, etc.) ainsi que des systèmes de conversion d'énergie utilisant de nouveaux composants de puissance grand gap.Description du posteDomaineComposants et équipements électroniquesContratCDDIntitulé de l'offreIngénieur chercheur traitement de signal et machine learning H/FStatut du posteCadreDurée du contrat (en mois)18 moisDescription de l'offreNous recherchons un.e ingénieur-chercheur dans le domaine du traitement du signal, du machine learning et de l'IA appliqué aux domaines des énergies nouvelles bas carbone et de la mobilité électrique.
Vous travaillerez, dans le cadre de projets collaboratifs, sur des méthodes de monitoring/diagnostic/pronostic et des algorithmes d'estimation des états internes des systèmes de conversion d'énergie électrochimique.
Vous participerez aux montages de projets européens et assurerez une participation technique ainsi qu'un suivi et une animation de cette thématique au sein du service.Avec cet objectif, vous serez donc amené.e à réaliser :
  • le montage technique, et le suivi de projets européens,
  • des études bibliographiques
  • l'analyse de signaux de capteurs (éléctrique, acoustique, mécanique...)
  • la programmation (matlab, python) d'algorithmes de traitement du signal ( analyse spectrale, filtres, filtre de Kalman) et de machine learning/deep learning,
  • l'optimisation paramétrique des algorithmes,
  • la validation et l'analyse des résultats,
  • la rédaction de rapports d'études, d'articles scientifiques et de brevets.
Ces travaux seront réalisées en étroite collaboration avec les équipes d'experts des systèmes énergétiques.Profil du candidatTitulaire d'un bac+5 ou +8 dans le domaine du traitement du signal et/ou du Machine
Learning, vous avez des connaissances en physique, en électronique ou en système de stockage d'énergie bas carbone (batterie, pile à combustible…)Vous maitrisez l'anglais aussi bien à l'oral qu'à l'écrit.Vous faites preuve d'autonomie et d'aptitudes au travail en équipe pluridisciplinaires.Vous avez un doute ?Nous vous proposons :
  • Un environnement unique de recherche dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal,
  • Un équilibre vie privé - vie professionnelle grâce à 24 RTT et 28 jours de congés payés,
  • Un poste au coeur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA,
  • Un CSE actif en termes de loisirs et d'activités extra-professionnelles.
Localisation du posteSiteGrenobleLocalisation du posteFrance, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)VilleGRENOBLECritères candidatLanguesAnglais (Courant)Formation recommandéeBac+5 ou 8 traitement du signal et/ou machine learningDemandeurDisponibilité du poste01/06/2024

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