
Data Scientist / Data Analyst (H/F)
- Paris
- CDI
- Temps-plein
- Data Preprocessing : Vous découvrez et vous appropriez de nouvelles sources de données ;
- Feature Engineering : Vous créez de nouvelles features à intégrer aux modèles, et analysez la pertinence de ces features ;
- Modélisation : Vous effectuez le choix du/des modèles et menez une analyse comparative de ces derniers ;
- Industrialisation : Vous intervenez en collaboration étroite avec l’équipe tech en vue de l’industrialisation des modèles ;
- Monitoring : Vous automatisez les processus de réentraînement et assurez le monitoring des modèles ;
- Vous communiquez habilement avec les équipes métiers afin de définir précisément les enjeux de chaque étude ;
- Vous menez la réflexion sur la méthodologie, la mise en place, la création d’insight, et de plans d’actions pour répondre aux enjeux identifiés ;
- Vous restituez et vulgarisez les résultats et plans d’actions ;
- Vous participez activement à la définition des problématiques abordées par le report ;
- Vous créez les requêtes SQL permettant de récupérer l’information attendue ;
- Vous mettez en forme et homogénéisez les résultats ;
- Vous assurez la mise à jour récurrente des reports, monitoring, et ajustements ;
- Vous communiquez les résultats aux équipes pertinentes ;
- Vous répondez aux besoins de différentes équipes métiers : Marketing, CRM, Paid Media, Développement International, Service Client, etc.
- Vous créez des ciblages précis pour les équipes E-commerce ;
- Vous mesurez la performance : mise en place de groupes de contrôle ;
- Vous participez à l’enrichissement de la vision client : création d’objets métiers concrets ;
- Documentation et organisation de l’équipe Data Science & Analytics ;
- Montée en compétences sur l’infrastructure ML chez Sézane (Metaflow, Github, etc.).
- Vous êtes titulaire d’une formation supérieure BAC + 5 avec une spécialité en Data Science ou équivalent, et possédez au moins 2 ans d'expérience dans le domaine de la data ;
- Vous maîtrisez Python & SQL, ainsi que les principales méthodes de statistiques et de machine learning ;
- Vous êtes sensible aux problématiques business et animé(e) par l’envie de comprendre les besoins et les habitudes de nos clients ainsi que les processus internes, dans le but de les optimiser ;
- Vous possédez des compétences en visualisation de la donnée ;
- Vous êtes rigoureux(-se), structuré(e) et organisé(e) ;
- Vous aimez le travail en équipe, tant avec d’autres experts data qu’avec une grande variété de métiers ;
- Vous aimez proposer de nouvelles idées et souhaitez évoluer dans un univers où tout est à construire.
Nous sommes désolés mais ce recruteur n'accepte pas les candidatures en provenance de l'étranger.