Senior Software Engineer / DevOps

SkillCorner

  • Paris
  • CDI
  • Temps-plein
  • Il y a 19 jours
SkillCorner collecte de la data sportive de manière 100% automatique à partir d'une simple vidéo de match de sport professionnel.La startup développe des algorithmes de Computer Vision et de Machine Learning qui permettent de détecter tous les objets mouvants (chaque joueur, le ballon et l'arbitre) sur l'image, de les localiser sur le terrain, de les suivre image après image et de les reconnaître. A partir de ces données brutes, SkillCorner produit des analytics et des visualizations qui sont utilisés par les clubs, les fédérations nationales et les agences de joueurs.SkillCorner couvre 70 compétitions, possède plus de 100 milliards de points de données sur plus de 60 000 joueurs professionnels. Plus de 120 clubs (notamment Leeds United, l'AS Monaco ou le Bayer Leverkusen) utilisent sa donnée pour des problématiques de recrutement.Le premier sport couvert par SkillCorner a été le football mais la startup s'est récemment lancée dans le football américain et le basketball.Descriptif du posteVous intégrerez l'équipe de développement logiciel chez SkillCorner. Le rôle de l'équipe comprend : le développement, le déploiement et la maintenance des applications à destination de nos clients et de nos opérationnels. À ce titre, vous pourrez intervenir sur les sujets suivants :
  • Le Backend/API du produit : Python3, Django, PostgresSQL, node.js, ...
  • Le DevOps : AWS (EC2/RDS/Cloudwatch/ECR/ECS/Lambda), Docker, Ansible, Pulumi, GitLab, ...
  • La chaine de calcul distribué : Python3, Tensorflow, ...
  • La partie front (plus rare) : Angular6, TypeScript, ...
Profil recherchéMust Have
  • Très bonnes connaissances en programmation, particulièrement en python
  • À l'aise avec Linux
  • Au moins, 3 ans d'expérience en tant que développeur ou devops
  • Énorme motivation, dynamisme, et envie de participer au développement d'une startup tech
Nice to Have
  • Expérience en développement web
  • Expérience sur AWS
  • Connaissance en compression vidéo, et protocole de streaming
  • Connaissance sur le front (HTML/css/javascript)
  • Intérêt pour le machine learning et la vision par ordinateur
  • Intérêt pour le sport et volonté de construire les meilleurs produits pour révolutionner l'industrie
  • Toute connaissance footballistique ou fléchettistique (💚pause déjeuner) sera appréciée
Process de recrutementPremier rendez-vous téléphonique rapidement après la candidature puis deux entretiens dont un avec une étude de cas technique.

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