
Data Engineer F/H
- Bordeaux, Gironde
- CDI
- Temps-plein
- L’audit de configuration cloud de client et des préconisations d’amélioration.
- Proposition d’architectures data cloud native (Au moins un des providers suivants: GCP, AWS ou Azure)
- La mise en place d’entrepôts de données massivement scalable avec BigQuery, Redshift, MongoDB, Athena, CloudSQL, Firestore…
- Le développement de pipelines de traitement de données avec Spark, Dataflow, PubSub, SQS…
- L’analyse des données et leur mise à disposition de processus de Data science (Machine Learning)
- L’onboarding de clients sur les bonnes pratiques et la philosophie cloud et devops.
- La mise en place des bonnes pratiques d’automatisation (CI/CD, GitOps)
- La conduite du déploiement, de l’intégration et du passage en opération de la solution
- Architecture Data : ETL, ELT, Dataflow, Spark, Airflow
- Big Data: BigQuery, Firestore, Redshift, Athena, MongoDB
- Containers & microservices : Docker, Kubernetes, Istio,…
- Architectures orientées messages : Kafka, PubSub,..
- Automatisation & Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation, Ansible, GitLab, GitHub,…
- Public Cloud : AWS
- Langages de développement : Python, Go, Java…
- 1er échange avec
- 3e échange avec un ou une partner en fonction du poste : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1 heure, Teams ou présentiel)