
Data engineer - h/f
- Besançon, Doubs
- CDI
- Temps-plein
Description du poste :Nous recherchons un(e) DATA Engineer (H/F) spécialisé(e) en Data Warehouse pour rejoindre nos équipes de la Direction des Systèmes d’Information Groupe et contribuer à la conception, au développement et à l'optimisation de notre infrastructure de données.Basé(e) au sein du siège social du Groupe à Besançon (Temis) et rattaché(e) au Directeur des Systèmes d’Informations Groupe, vous serez responsable de la gestion des flux de données, de la structuration et de la performance du Data Warehouse afin de répondre aux besoins analytiques et métiers.Dans ce cadre, vous aurez l’opportunité de vous épanouir dans les missions suivantes :
- Mettre en place des pipelines de données (ETL/ELT),
- Intégrer et traiter des données provenant de sources hétérogènes (ERP, API, logiciels métier, …),
- Maitriser la modélisation des flux de données,
- Automatiser et maintenir les processus de traitement et de transformation des données,
- Mise en place de tests automatisés et de contrôles qualité des données,
- Rédiger la documentation technique des flux et des modèles de données,
- Optimiser la performance et la scalabilité des bases de données et des requêtes,
- Collaborer avec les équipes métiers pour répondre aux besoins analytiques avec des solutions BI,
- Prendre en charge le traitement, la résolution des incidents techniques.
Titres restaurant (carte) - Cantine inter entreprise
Comité Social et Economique
Participation aux résultats
Conditions d'achats collaborateurs
Profil recherché :Diplômé(e) d’une formation Bac+5 en Informatique, Big Data, Ingénierie ou équivalent, vous possédez une première expérience réussie (1 à 3 ans) en ingénierie des données, avec une forte expertise en Data Warehouse en environnement Cloud.Vos compétences fonctionnelles :
- Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions techniques.
- Rigueur, autonomie, esprit d’analyse et prise d’initiatives.
- Bonnes capacités de communication et de travail en équipe.
- Bases de données : Microsoft SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL, DB2, MariaDB
- Cloud & DevOps : Azure Data Lake, Azure Blob Storage, Azure DevOps, Terraform, Docker
- Data intégration & orchestration : Azure Data Factory, Logic Apps
- BI & analyse : Microsoft Power BI, SSRS, SSMS, SSIS, DAX, Power Query, Power Apps, Power Pivot, SSAS, Azure Analysis Services
- Langages & scripts : SQL, PowerShell, JavaScript, Regex, Batch
- Administration systèmes & identités : Active Directory
- Outils complémentaires : WinSCP, GitLab, Appsmith