Actuaire orienté Data ?Vous êtes à la recherche d'un poste technique et transversal pour mettre en pratique votre expertise Python ?Les enjeux de prévoyance et de sélection médicale attirent votre attention ?N'hésitez pas à découvrir cette annonce !AXA France recrute un Actuaire Data Analyst confirmé (F/H) en CDI !VOTRE ENVIRONNEMENTRejoignez le périmètre de Valérie G., qui regroupe environ 15 personnes, découpées en 3 équipes.Vous intégrez l'équipe « Prédictive et Data » de Caroline N., constituée de 4 à 5 personnes, en charge de thématiques transverses aux 5 gammes produits prévoyance.Sur ce poste, vous serez en interaction avec différentes parties prenantes : autres équipes techniques, services clients, Direction Financière, équipes informatiques...VOS MISSIONSVous intervenez sur 4 dimensions :Plan stratégique, Objectifs commerciaux et Visées : Projection des indicateurs d’activité pour l’ensemble du périmètre de la Prévoyance Individuelle.· Construction des objectifs commerciaux en fonction du plan stratégique d’activité de la branche· Suivi et calibrage de la projection pour chacune des gammes, réseaux, … de la Prévoyance Individuelle· Développement des modèles de projection en fonction des évolutions produit· Optimisation de la réalisation des exercices récurrents (enjeux d’automatisations à l’aide de Python et de Power BI)Maîtrise de l’acceptation Médicale : Maîtrise des risques liés à l’acceptation médicale et à l’indemnisation sur l’ensemble des produits de la branche (Assurance Emprunteur, Prévoyance des Professionnels, Personnelle, Dépendance, …).· Amélioration continue de l’outil de sélection médicale automatisée· Analyses statistiques des profils de réponses aux questionnaires de santé· Construction de nouveaux algorithmes de décision via des règles médicales en collaboration avec les médecins chefPrincipaux outils : SAS, PythonMonitoring du risque Médical : Maîtrise de la sinistralité (source des arrêts de travail) pour l’ensemble de la branche Prévoyance Individuelle.· Analyse et suivi du calibrage des hypothèses de durées admises· Anticipation des dérives en mettant en place des indicateurs sur les pathologies à forte dérives· Veille médicale sur l’évolution des pathologiesPrincipaux outils : SASAccompagnement d'un ou 2 junior :· Former et accompagner un ou deux stagiaires/alternants dans leur développement de compétences· Organiser le travail et s’assurer que le delivery réponde aux attentes.En bref : un poste complet, technique et stratégique, en lien avec les exigences du Groupe, qui va vous générer : développement de connaissances, de réseaux et de succès !Key word : Data scientist - Actuaire - prévoyance individuelle - Risk - Sélection médicale - AERPI - AVI - Corinne Calendini - Actuariat - Conseiller ou Conseillère d'études actuarielles - Stats - statistiques - Data Analyst - Pilotage - Transfo - Transformation - Stratégie - Unlock the futur - #LI-CM1QualificationsPour cette opportunité, nous recherchons une future collaboratrice ou un futur collaborateur disposant d'une expérience d'au moins 5 ans en Actuariat, Data ou statistiques pratiquées en environnement Banque / Finances / Assurance doté de :Compétences techniques :· Bonnes connaissances de l’assurance et des statistiques, idéalement en assurance de personnes / assurance Vie· Maîtrise des outils de programmation / logiciels : Python (3 ans de pratique professionnelle à minima), Power Bi , SAS, VBA, Excel· Maîtrise des outils bureautiques : Word, Excel, Power Point, (Bonus : Access)· Forte appétence à la data et à la manipulation de grandes bases de données· Maitrise de l'anglais vivement souhaitée, dans le cadre d'interactions orales et écrites avec des équipes anglophones.Compétences personnelles/relationnelles :· Rigueur avec esprit d’analyse et de synthèse· Innovation, curiosité et force de proposition· Autonomie, bonnes aptitudes de rédaction et de communication· Capacité à travailler en équipe· Forte capacité d’écoute et un sens de la pédagogie.Vous vous reconnaissez dans cette description ?N'hésitez pas à nous contacter pour rejoindre l'équipe de Caroline !
