CTO INSTRUMENT NUMERIQUE DE PERCEPTION ACCELEREE PAR LES IA
MUSEIA
- Rueil-Malmaison, Hauts-de-Seine
- CDI
- Temps-plein
- l'architecture logicielle du MVP,
- la création d’un moteur d’instruction autonome, avec règles d’évitement de dérives interprétatives des LLMs,
- l’interfaçage entre composants IA, gestion des flux, et export de rapports.
- Concevoir, développer et déployer les briques techniques de l'outil numérique Lynx_Argos de perception accélérée par les IA
- Intégrer des modules IA sous supervision humaine, avec pilotage de prompt et injection de contextes (restrictions / reformulations / filtres cognitifs)
- Définir l’architecture du futur moteur bayésien (v3), en collaboration avec les experts métier et les partenaires académiques
- Construire l’architecture cloud
- Développer des outils de visualisation critique en confrontant les IA;
- Encadrer les futurs recrutements tech et constituer l’équipe produit tout en étant capable de travailler en interdisciplinarité ( idéalement en transdisciplinarité).
- Collaborer avec le CEO sur la stratégie de propriété intellectuelle, de levée de fonds et de documentation technique
- Localisation : PARIS 75 - HAUTS DE SEINE 92
- Statut : Co-fondateur·rice possible / associé·e equity
- Démarrage : Q4 2025
- Rémunération : Equity-only au démarrage (co-fondateur·trice CTO)
- Contact :
- IA & Machine Learning :
- Maîtrise des architectures classiques (Transformer, CNN)
- Capacité à piloter des LLMs sous contraintes (prompting contrôlé, interprétabilité, régulation des hallucinations)
- Bonne compréhension des modèles bayésiens ou probabilistes (ou forte appétence à se former sérieusement) * Vision par ordinateur & traitement d’images :
- Compréhension des enjeux de perception, annotation sémantique, vectorisation d’image, attention visuelle
- Intérêt pour des approches non neuronales ou hybrides (structurées, symboliques, critiques) * Architecture logicielle & DevOps :
- Savoir construire une stack complète : API, traitement back-end, couche de visualisation, sécurité
- Bonne connaissance du cloud, des API REST, du traitement de fichiers lourds (images, rapports) * Langages & outils :
- Python (obligatoire), JavaScript/React ou Streamlit (frontend MVP), Docker, GitHub, AWS
- Esprit critique & exigence intellectuelle :
- Offrir une alternative à la paraphrase et aux signifiants vides de l’analyse visuelle automatisée ou éditorialisée.
- Ancrer une éthique de la responsabilité technique, en plaçant l’IA au service de la souveraineté cognitive et informationnelle.