Post-doctorat en phylogénie et datation moléculaires H/F

CNRS

  • Gif-sur-Yvette, Essonne
  • 3 081 €/mois
  • CDD
  • Temps-plein
  • Il y a 5 jours
Ce projet, portant sur l'amélioration des approches de phylogénie moléculaire appliquées à des questions de macroévolution liées à une meilleure connaissance de l'arbre du vivant, fera appel au développement et à l'application de modèles complexes d'évolution de séquences (mixture models) et à la datation moléculaire, dans des contextes de maximum de vraisemblance et d'inférence bayésienne.Activités- Data mining dans des bases de données génomiques.
- Reconstruction de phylogénies à grande échelle (archées, bactéries et eucaryotes).
- Implémentation de modèles complexes d'évolution de séquences et application à la datation moléculaire.
- Utilisation de données de structure de protéines comme marqueurs phylogénétiques.
- Génomique comparative.Compétences- Solide expérience en bio-informatique, en particulier en phylogénie moléculaire et en génomique comparative.
- Maîtrise de langages de programmation (p. ex. Python, Perl, R...).
- Compétences en biostatistique.
- Bonnes connaissances de la diversité microbienne et de l'arbre phylogénétique du vivant.
- Bonne maîtrise de la langue anglaise (écrite et parlée).
- Capacités de présentation et de communication, autonomie, sens de l'organisation et esprit critique.Contexte de travail- Solide expérience en bio-informatique, en particulier en phylogénie moléculaire et en génomique comparative.
- Maîtrise de langages de programmation (p. ex. Python, Perl, R...).
- Compétences en biostatistique.
- Bonnes connaissances de la diversité microbienne et de l'arbre phylogénétique du vivant.
- Bonne maîtrise de la langue anglaise (écrite et parlée).
- Capacités de présentation et de communication, autonomie, sens de l'organisation et esprit critique.Contraintes et risquesAucun risque à signaler.

CNRS