Senior AWS Data Engineer

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  • France
  • CDI
  • Temps-plein
  • Il y a 2 mois
Senior AWS Data EngineerMissions
  • ImplĂ©menter de nouveaux cas d'usage et de pipelines de donnĂ©es sur AWS.
  • Cartographier les sources et flux de donnĂ©es dans des environnements cloud.
  • DĂ©velopper et industrialiser les traitements de donnĂ©es.
  • CrĂ©er des tableaux de bord et outils de reporting selon les bonnes pratiques.
  • Effectuer des tests unitaires et des tests d'intĂ©gration.
  • Participer Ă  des Ă©vĂ©nements internes et externes (Hackathons, AWS Summit...).
  • Soutenir les team leaders dans le dĂ©veloppement des offres packagĂ©es.
Avantages
  • Des projets cloud variĂ©s pour des clients de renom, en France et Ă  l'international.
  • Un programme de certifications financĂ© et intĂ©grĂ© Ă  vos objectifs, avec primes Ă  la clĂ©.
  • Une Ă©volution de carrière structurĂ©e vers des responsabilitĂ©s techniques ou managĂ©riales.
  • Une Ă©quipe soudĂ©e et des afterworks rĂ©guliers.
  • L'opportunitĂ© de participer Ă  des Hackathons, Challenges ou Lab Camps.
Qualifications
  • Minimum 3 ans d'expĂ©rience en tant que Data Engineer, avec une solution en production sur AWS.
  • Master dans la data ou l'informatique, issu d'une Ă©cole d'ingĂ©nieur ou universitĂ© reconnue.
  • MaĂ®trise de l'anglais et du français requise.
  • ExpĂ©rience d'au moins un ETL (Glue, DBT, Airbyte…).
  • Connaissance de technologies temps rĂ©el (Kafka, Kinesis, Confluent, Databricks) apprĂ©ciĂ©e.
  • Envie de former des consultants juniors ou de lancer des projets chez de nouveaux clients.
À propos de Data ReplyData Reply est une filiale du groupe Reply offrant une large gamme de services d'analyse avancée et de données alimentées par l'IA. Nous opérons dans différents secteurs et fonctions commerciales, en travaillant directement avec des professionnels de haut niveau et des directeurs généraux pour leur permettre d'obtenir des résultats significatifs grâce à une utilisation efficace des données.Nous aidons les entreprises à concevoir et à mettre en œuvre des produits de données centrés sur l'être humain afin de transformer des idées embryonnaires en solutions d'entreprise.Notre objectif est de trouver des compromis entre les exigences commerciales et les contraintes techniques, de développer des architectures Big Data holistiques et d'assurer la cybersécurité et la protection des données. www.data.reply.com

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