
Stage - Audit Data Science & IA H/F
- Paris
- Stage
- Temps-plein
[2] Boston, Dublin, Londres, Milan, Paris et Tokyo
[3] Données Amundi y compris Lyxor au 31/03/2022.En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.Référence 2025-101908Date de parution 09/07/2025Description du posteType de métierTypes de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et DataIntitulé du posteStage - Audit Data Science & IA H/FType de contratStageDurée (en mois)6 moisDate prévue de prise de fonction02/10/2025Poste avec managementNonCadre / Non CadreNon cadreMissionsDescription du service :La Direction de l'Audit est constituée de 52 collaborateurs (50% constitue l'équipe centrale basée à Paris, les autres collaborateurs étant intégrés au sein de filiales à l'international).Les équipes locales et centrale ont en charge la réalisation du plan d'audit de l'année en cours et le suivi de la mise en œuvre effective des recommandations émises à l'issue des missions d'audit réalisées.
Au sein de l'équipe centrale, le pôle Audit Data développe des solutions d'approches innovantes permettant d'augmenter la capacité, la pertinence et/ou la formalisation des travaux d'Audit réalisés.Missions :Vous participerez :
- à effectuer une recherche bibliographique sur les dernières méthodes d'intégration multimodale dans les LLM et les techniques de pré-traitement des images, PDF et tableaux
- à coder des algorithmes d'IA et IA générative pour des projets en Audit interne
- à implémenter des modèles pertinents au vu des résultats bibliographiques, en utilisant le langage de programmation Python
- à développer des applications de type « Web App »
- à évaluer les performances des modèles et des techniques développées
- à documenter des modèles et des applications développées
- Maitrise de langage de programmation Python, JavaScript
- Bonne connaissance des frameworks de Machine Learning, Deep Learning, IA Generative