ALTERNANCE - Multi-Agent Deep Reinforcement Learning – Allocation de ressources– Internet des objets - F/H

Thales

  • Gennevilliers, Hauts-de-Seine
  • Alternance
  • Temps-plein
  • Il y a 1 mois
QUI SOMMES-NOUS ?Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.Le site de Gennevilliers est le cœur des activités de conception, et de développement et de soutien des produits et solutions de radiocommunications des Armées, des systèmes de réseaux d’infrastructures résilients et de communications par satellite, et ainsi que des solutions de cybersécurité.Qui êtes-vous ?
  • Vous préparez un diplôme dans une grande école d’ingénieur ou un Master et recherchez une alternance de 2 ans minimum ?
  • Votre cursus comprend un volet IA en systèmes multi-agent avec une solide composante en mathématiques ?
  • Vous avez abordé dans votre formation les communications numériques ?
  • Vous maitrisez les techniques d’apprentissage par renforcement avec réseaux de neurones profonds dans un contexte multi-agent ?
  • Vous avez réalisé des projets ou stages dans un de ses domaines ?
  • Vous avez envie de développer vos compétences au travers d’un sujet technologique passionnant portant sur des techniques modernes pour les systèmes de communications ?
  • Vous avez une forte motivation pour la recherche et le développement de solutions multi-agent deep reinforcement learning ?
  • Vous aimez étudier et résoudre des problèmes nouveaux ?
  • Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre proactivité votre créativité ?
  • Vous avez des bases solides en deep-learning et des compétences en Python et PyTorch ?
Alors cette alternance est faite pour vous !Ce que nous pouvons accomplir ensembleUne des missions du centre de compétence Hardware Technologies, Tools & Engineering, est la définition de protocoles radio et des traitements numériques du signal qui seront utilisés dans les équipements, leur implémentation et leurs évolutions.Dans le contexte des réseaux de communications IoT (internet des objets), nous recherchons des méthodes performantes permettant d’optimiser les paramètres de transmission des émetteurs dans un contexte décentralisé et non synchronisé. Nous recherchons des solutions basées sur l’apprentissage par renforcement avec réseaux de neurones profonds dans un contexte multi-agent.Les solutions classiques font des hypothèses qui ne sont plus valables dans le cas de l’IoT et nous recherchons la manière de les étendre dans ce contexte.Votre mission sera dans un premier temps de faire un état de l’art des techniques d’apprentissage par renforcement avec réseaux de neurones profonds ainsi que des solutions existantes d’allocation de ressources dans les réseaux IoT non synchronisés. Vous sélectionnerez ensuite des solutions d’IA candidates et les adapterez au contexte IoT.Puis vous implémenterez ces solutions dans un environnement PyTorch et simulerez leurs performances afin de les comparer.Cette alternance sera l’opportunité pour vous de travailler en équipe au sein d’une entreprise innovante, de valoriser les acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences.Vous vous reconnaissez dans cette offre ? Alors n’attendez plus, postulez !Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.

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