Data Engineer en alternance

European Camping Group

  • Aix-en-Provence
  • Alternance
  • Temps-plein
  • Il y a 2 jours
ECG c’est le n°1 de l’emploi en Hôtellerie de plein air.Pourquoi nous rejoindre ?
  • 5000 opportunités d’emploi par an,des marques reconnues (Homair-Eurocamp, Marvilla Parks, Tohapi, Roan, ECGS,...),
  • + de 400 destinations dans les plus beaux campings-villages 4 et 5 étoiles d’Europe,
  • 3 millions de clients accueillis chaque année.
ECG, c'est une expérience professionnelle unique, évoluer dans un environnement multiculturel, à la mer, au bord d’un lac, à la montagne,...il y a forcément un moyen de se retrouver !Rejoins notre équipe Data Science en pleine croissance chez European Camping Group ! Nous sommes une équipe dynamique et passionnée, au cœur de la stratégie de l'entreprise, chargée de développer notre plateforme de données, d’enrichir la Business Intelligence et d'accélérer nos initiatives d'intelligence artificielle. Notre stack technologique est basé sur GCP (Google Cloud Platform), notamment BigQuery pour le stockage et le traitement des données, et Tableau pour la visualisation et l'analyse.En tant qu'alternant(e) Data Engineer, tu seras un maillon essentiel de la construction et de la maintenance de notre infrastructure de données. Tu auras l'opportunité d'apprendre et de contribuer concrètement à des projets impactants, tout en étant encadré(e) par des experts. C'est une occasion unique de développer tes compétences dans un environnement cloud moderne et exigeant.Sous l’encadrement du Manager Data science et la supervision du Tech Lead Data au sein de l'équipe Data Science, tes principales missions seront les suivantes :Participation au développement et à l'optimisation des pipelines de données :
  • Aider à la conception, au développement et à la maintenance de pipelines ETL/ELT robustes et automatisés pour collecter, transformer et charger des données provenant de diverses sources internes et externes vers BigQuery.
  • Contribuer à l'amélioration continue des performances et de la fiabilité de ces pipelines.
Assurer la qualité et la gouvernance des données :
  • Mettre en place et suivre des contrôles de qualité des données pour garantir leur exactitude, leur cohérence et leur complétude.
  • Participer à la documentation des modèles de données et des flux.
Soutien à la mise en place de l'infrastructure Data :
  • Contribuer à la gestion et à l'optimisation des ressources BigQuery (tables, vues, partitions, clusters).
  • Assister dans l'implémentation de solutions d'automatisation et d'orchestration (ex: Dataform / Workflow sur GCP).
Collaboration et support technique :
  • Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, Data Analysts et Business Analysts pour comprendre leurs besoins et leur fournir un accès fiable aux données.
  • Participer à la résolution des incidents liés aux données et aux pipelines.
Veille technologique et apprentissage continu :
  • Se tenir informé(e) des dernières avancées en matière de Data Engineering, notamment sur l'écosystème GCP.
  • Proposer des améliorations et des innovations pour l'outillage et les processus de l'équipe.
Ce que nous pouvons t'offrir :
  • L'opportunité d'intégrer une équipe Data Science passionnante et bienveillante, au sein d'un groupe leader sur son marché.
  • Un environnement technologique de pointe propice à l'apprentissage et au développement de compétences recherchées.
  • Un encadrement de proximité pour vous accompagner dans votre montée en compétences.
  • La possibilité de travailler sur des projets concrets et à forte valeur ajoutée pour l'entreprise.
  • Un cadre de travail agréable à Aix-en-Provence.
  • Tu prépares un diplôme de niveau Bac+/5 en Informatique, Data Science, Mathématiques Appliquées ou équivalent.
  • Tu as de solides connaissances en SQL (indispensable) et une première approche de programmation Python pour la Data.
  • La connaissance de framework d’infrastructure as code comme Terraform est un plus.
  • Un intérêt marqué pour le traitement des données (relationnelles et/ou NoSQL) et leur modélisation.
  • Tu es rigoureux(se), organisé(e) et tu as le souci du détail
  • Tu es curieux(se), autonome et doté(e) d'un fort esprit d'équipe
  • Bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes
  • Un bon niveau d'anglais technique est un plus.

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