
Stage - Data Scientist GenAI GCP - F/H/N
- Paris
- Stage
- Temps-plein
Dans un secteur aussi compétitif que le retail, où la rapidité d’exécution, l’automatisation intelligente et la personnalisation client sont essentielles, une question centrale se pose : Comment concevoir des agents génératifs réellement utiles, sûrs et autonomes ?Ce stage propose d'explorer notre précédente question en croisant trois dimensions : * Les capacités des modèles de génération et de raisonnement (GenAI),
- L’ingénierie d’orchestration cloud,
- Une réflexion critique sur les limites actuelles de l’agentique.
- La recherche de patterns d’autonomie utiles dans les usages du retail (fiches produit, recommandations, agents conversationnels multi-modaux…).
- La conception de workflows agentiques complexes, orchestrant plusieurs agents (ex. : planificateur + exécuteur + vérificateur).
- La mise en œuvre de ces workflows sur GCP, en utilisant Vertex AI, BigQuery, Dataflow et les outils MLOps de la plateforme.
- Comment rendre les agents génératifs plus robustes et responsables dans un contexte de production cloud ?
- Quelle architecture permet une collaboration efficace entre plusieurs agents (multi-agent workflows) ?
- Comment intégrer des sources de vérité (RAG, bases vectorielles) dans un raisonnement distribué ?
- Comment monitorer, gouverner et évaluer des workflows d'agents sur GCP ?
- Trouver les outils appropriés.
- Design d’une architecture.
- Bibliographie et état de l’art sur les technologies que l’on veut tester.
- Formation à GCP.
- Se former sur les derniers outils d’IA Générative open-source et Gemini.
- Début du développement d’un Proof Of Concept.
- Production d’un MVP.
- Développement d’une interface.
- Déploiement sur GCP
- Démos de l’outil chez Smart Retail voire Data & IA.
- BBL et partage au sein de la communauté Data & IA.
- Rédaction d'un article sur le blog OCTO
- Une formation en école d’ingénieur ou université, avec une spécialisation data, IA, ou cloud.
- Des bases solides en Python, API, et en manipulation de données.
- Une première expérience (projets, stages, perso) en IA générative ou NLP.
- Une vraie envie de comprendre les enjeux métiers du retail et d’y répondre par la tech.
- Une bonne culture des services GCP ou d’un autre cloud public est appréciée mais non obligatoire, l’objectif étant d’apprendre pendant ce stage :)