Chef de Projet Data Management Office H/F

LCL

  • Val-de-Marne
  • CDI
  • Temps-plein
  • Il y a 2 mois
La Direction Stratégie, Transformation, Innovation a pour mission d'identifier, de favoriser, d'accompagner et de piloter les transformations nécessaires à la réalisation des ambitions de développement et de modernisation au service des clients de LCL, à horizon 2030. Ces transformations se traduisent principalement par :
  • La mise en œuvre de nouveaux projets de développement et de synergies pour adresser les opportunités de nos marchés en croissance, et les nouvelles attentes des clients ;
  • La conduite d'initiatives innovantes pour tester des modèles en rupture ;
  • La création d'un socle Data / IA pour donner un cadre et une gouvernance puis d'impulser, de prioriser et de mesurer de nouveaux cas d'usage créateurs de valeur pour les différentes parties prenantes de l'entreprise.
Au sein de la Direction de la Stratégie, Accompagnement à la Transformation et à l'Innovation (DSATI) de LCL, le Data & IA Office est en charge de prioriser les cas d'usage Data & IA fonction des orientations stratégiques de LCL, de mettre en gouvernance les données de l'Entreprise et d'aider les métiers à garantir la conformité réglementaire de leurs données.Plus précisément au sein du Data & IA Office, le Data Management Office (DMO) a en charge la définition, le contrôle et l'amélioration de la qualité de la donnée au sein de l'Entreprise ; il supporte les métiers dans le développement de cas d'usage data et supervise le processus de gestion des habilitations aux environnements data.Nous recherchons un chef de Projet DMO au service des métiers de la banque pour les aider à mieux comprendre leurs données. Vos principales missions seront :
  • Gérer des projets de déploiement d'outils liés à la gouvernance des données (AB Initio, Blueway, ABKIP…)
  • Participer à des projets de documentation des données dans la plateforme de Gouvernance, Organisation et Lignage des Données (GOLD), en s'assurant en particulier :
  • De la nomination des rôles data (Owner, Steward et Custodian)
  • D'une définition unique des données
  • De la spécification d'indicateurs de qualité en lien avec les usages métiers
  • De l'établissement d'un lignage technique des données
  • Gérer des projets d'accompagnement métiers, à la fois par le développement de cas d'usages data (design et création de tableaux de bord, nouveaux usages business) et par l'acculturation des utilisateurs aux outils et aux méthodes de contrôle qualité.

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