Machine Learning Engineer
Mirakl
- Paris
- CDI
- Temps-plein
- Implémenter, optimiser et déployer des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an)
- Traiter des sujets très divers et variés d'un point de vue:
- Business
- Machine learning (NLP, Image processing, Time series, LLM, système de recommandation, etc.)
- Infrastructure (spark, model endpoints, etc.)
- Une plateforme Machine Learning et Data Platform state-of-the-art
- Concevoir et déployer des infrastructures à faible latence avec les Data Engineers
- Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez l'ownership
- La possibilité d'avoir un contrat freelance ou CDI
- Designer, optimiser et mettre en production des modèles de machine learning de façon scalable (apprentissage et inférence)
- Rassembler et manipuler les données, prototyper des algorithmes de machine learning
- Mettre en place et monitorer des serving endpoints
- Participer à l'évolution de la plateforme Machine Learning de Mirakl
- Continuer à mettre en place des best practices de programmation mais aussi de déploiement
- Effectuer de la veille technologique sur les modèles state-of-the-art, ainsi que sur les stack machine learning
- Présenter les résultats au weekly data science et aux sessions de brainstorming de l'équipe
- Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d'utilisation, l'expérience utilisateur et les modes d'intégration
- Vous avez minimum 2 ans d'expérience en tant que Machine Learning Engineer (le poste est évolutif selon votre séniorité)
- Vous avez de solides compétences en développement Python
- Vous aimez le software engineering et le machine learning
- Vous avez une expérience significative dans la mise en production, le scaling des modèles et des bests practices MLOps
- Vous avez l'habitude de chercher, manipuler et analyser des données à forte volumétrie, idéalement avec Spark
- Vous avez une bonne connaissance des algorithmes de Deep Learning (texte et/ou image), des architectures State-Of-the-Art - par exemple les Transformers
- Vous avez de l'expérience dans l'optimisation de modèles de machine learning et de leur inférence
- Vous avez de l'expérience dans la mise en place de serving de modèles
- Vous aimez avoir l'ownership de vos sujets et aimez partager votre travail dans le cadre de présentations internes, dans des conférences ou en rédigeant des articles
- Vous avez une expérience en environnement e-commerce, sur des algorithmes de systèmes de recommandations et/ou retail media
- Vous avez une expérience dans le serving de modèles à faible latence
- Vous êtes spécialiste NLP
- Optimisation de LLM