Data Product Manager

Hubvisory

  • Lille, Nord
  • 35 000-40 000 €/an
  • CDI
  • Temps-plein
  • Il y a 2 mois
À proposHubvisory c'est d'abord une rencontre, celle de Martin, Benoit et Pierre qui, en 2016, décident de s'associer pour créer Hubvisory, une structure regroupant les meilleurs spécialistes du Produit en France pour accompagner startups et grands groupes à créer les produits digitaux de demain et en faire de véritables leviers business.Notre objectif : devenir le leader de l'accompagnement produit tout en proposant une expérience collaborateur optimale.Comment ? En regroupant les meilleurs spécialistes du Produit pour accompagner nos clients et créer les produits digitaux de demain.Aujourd'hui, Hubvisory est présent à Paris et Lille et regroupe plusieurs entités dédiées à une spécialité du Product Management :
  • Epic : le Product Management
  • Atom : le Product Design
  • Campus : la formation au Product
  • Source : le Product Engineering
  • Summit : la Product Strategy
Descriptif du posteQue tu sois Data Analyst ou Product Manager, cette offre est faite pour toi !Au carrefour du Product Management et de l'Analyse de Données, le Data Product Manager mobilise ces deux compétences afin de créer de nouvelles fonctionnalités produit et/ou améliorer celles qui existent déjà, grâce au pouvoir de la donnée et de l'intelligence artificielle.Tes différentes missions seront :Au carrefour du Product Management et de l'Analyse de Données, le Data Product Manager mobilise ces deux compétences afin de créer de nouvelles fonctionnalités produit et/ou améliorer celles qui existent déjà, grâce au pouvoir de la donnée et de l'intelligence artificielle.Tu accompagneras nos clients Grands Comptes dans la mise en place et le déploiement de leur stratégie produit, basée sur les données. Pour cela, tu seras en charge de :Définir la roadmap produit grâce à une compréhension approfondie des besoin du marché et des opportunités liées aux données ;Rédiger et prioriser les fonctionnalités produit en fonction de leur impact business et de leur faisabilité technique, en collaboration avec les équipes métiers & techniques ;Piloter le cycle de vie du produit IA dans un contexte agile et en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes (technique, métier, business) ;Analyser les données mises à disposition pour extraire des informations exploitables et pertinentes au bon pilotage de la stratégie produit et des décisions associées ;Analyser les données et la performance du produit afin d'identifier des leviers pour améliorer sa valeurEt si tu veux te projeter, n'hésite pas à regarder nos , luxe, banque, retail, il y en a pour tout le monde ✅Notre objectif : Faire de toi le(la) leader produit de demain.**👉 Comment ?Grâce à une diversité de clients :Nous travaillons par exemple avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, Ministères Sociaux, Leroy Merlin, PMU…Un accompagnement de proximité :Chaque Hubvisor bénéficie d'un mentorat personnalisé (weekly, 1:1...).De la formation en continu :Bénéficie d'un parcours de formation métier de 2 semaines et au quotidien d'un accès à Hubvisory Campus, notre centre de formation (template, framework, +1000h de formation, etc.). Nous te donnons accès à tout un tas de ressources utiles afin que tu aies toutes les clefs pour performer en tant qu'expert produit.Des parcours de carrière clairs et variés :Notre parcours de carrière te permettra de trouver ta voie et d'évoluer rapidement. Aujourd'hui, 100% des postes à responsabilités chez Hubvisory sont occupés par des Hubvisors ayant évolué.👉 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?Des revalorisations salariales bi-annuellesNous sommes signataires du parental challenge (arrêt fausse couche 100% rémunéré, maintien de salaire à 100% pendant tout le congé maternité et second parent…)Une communauté interne engagée : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagés à travers plus de 20 projets à impact mene's depuis 2022 (mécénat de compétence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)Intéressement, congés payés supplémentaires…Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la méritocratie, l'ambition, l'expertise et l'apprentissage.Profil recherchéQuel profil recherchons-nous ?Expérience professionnelle :
  • Diplômé(e) en informatique, en data analysis/science ou d'une école de commerce, tu disposes d'une première expérience d'au minimum 1 an, post-diplôme, comme Data Analyst/Scientist/Engineer ;
Compétences techniques :Bonnes connaissances en architecture de systèmes, bases de données et en méthodologies d'analyse, et maîtrise de SQL (Python est un plus) ;Forte appétence pour la construction de produits digitaux et pour la discipline du Product Management (une expérience dans ce domaine est un plus) ;Fort intérêt pour les sujets en lien avec l'Intelligence Artificielle ;Compétences comportementales :Excellentes facultés de communication pour collaborer efficacement avec les différentes parties prenantes (technique, métier, stakeholders) et fédérer les équipes autour d'une vision commune ;Fort esprit analytique qui te permet d'interpréter des données complexes avec rigueur et esprit critique ;Capacité à concilier une vision business et user centric pour aligner le produit sur les objectifs stratégiques du client tout en répondant aux besoins des utilisateurs ;Capacité à sortir de ta zone de confort et à agir de manière proactive pour prendre des décisions nécessaires au bon pilotage de la stratégie produitAnglais courant : indispensable pour évoluer dans un contexte internationalProcess de recrutementComment se déroule le processus de recrutement ?Étape 1 : Pré-qualification téléphonique de 15 à 20 minutesEtape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider l'adéquation entre ton projet et notre modèle (1h)Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Senior Product Managers (1h30)Etape 4 : Visio avec Benoît, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30)Etape 5 : Call de confirmationQuelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !Si tu veux plus d'information sur notre processus de recrutement, on en a fait

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