AI Engineer F/H
- Lille, Nord
- CDI
- Temps-plein
- Epic : le Product Management
- Atom : le Product Design
- Campus : la formation au Product
- Source : le Product Engineering
- Summit : la Product Strategy
- Conception et développement des solutions IA avancées (modélisation IA, fine-tuning de LLM, implémentation de pipelines RAG, etc.) en réponse à des enjeux métiers et business ;
- Collaboration étroite avec les équipes Data/Dev et MLOps pour assurer la mise en production et le monitoring des modèles ;
- Développement de prototypes (POCs, MVPs) en collaboration avec des développeurs, en mobilisant des stacks modernes ;
- Déploiement et monitoring de solutions IA dans des environnements de production en intégrant les bonnes pratiques MLOps/CI-CD ;
- Mise en place de workflows IA via des outils d'orchestration pour automatiser et industrialiser les cas d'usage ;
- Pilotage d'expérimentations IA, avec une approche test-and-learn pour optimiser la valeur business des cas d'usage ;
- Contribution à l'acculturation des équipes internes et des clients aux enjeux de la Gen-AI.
Nous travaillons par exemple avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, Ministères Sociaux, Leroy Merlin, PMU…Un accompagnement de proximité :
Chaque Hubvisor bénéficie d'un mentorat personnalisé (weekly, 1:1...).De la formation en continu :
Bénéficie d'un parcours de formation métier de 2 semaines et au quotidien d'un accès à Hubvisory Campus, notre centre de formation (template, framework, +1000h de formation, etc.). Nous te donnons accès à tout un tas de ressources utiles afin que tu aies toutes les clefs pour performer en tant qu'expert produit IA.Des parcours de carrière clairs et variés :
Notre parcours de carrière te permettra de trouver ta voie et d'évoluer rapidement. Aujourd'hui, 100% des postes à responsabilités chez Hubvisory sont occupés par des Hubvisors ayant évolué.👉 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?
- Des revalorisations salariales bi-annuelles
- Nous sommes signataires du parental challenge (arrêt fausse couche 100% rémunéré, maintien de salaire à 100% pendant tout le congé maternité et second parent…)
- Une communauté interne engagée : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagés à travers plus de 20 projets à impact menés depuis 2022 (mécénat de compétence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)
- Intéressement, congés payés supplémentaires…
- Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la méritocratie, l'ambition, l'expertise et l'apprentissage.
- Une première expérience d'au moins un an dans un rôle de Data Engineer, Data scientist ou Développeur no/low code, idéalement sur des contextes product IA ;
- Une bonne culture des enjeux liés à l'intelligence artificielle (LLM, machine learning, data engineering, etc.)
- Solide expertise en Python, avec une bonne connaissance de Supabase, pgvector et PostgreSQL pour la gestion des données, des embeddings et du backend ;
- Utilisation de frameworks LLM et RAG (comme LangChain, Vercel AI SDK, OpenAI Agents SDK ou A2A...) pour concevoir des agents IA ou des solutions augmentées par l'IA Générative ;
- Bonne maîtrise de l'intégration et de l'utilisation d'APIs ;
- Bonne maîtrise des outils no-code/low-code comme n8n pour prototyper rapidement et automatiser des workflows complexes ;
- Expérience avec les frameworks de deep learning TensorFlow ou PyTorch ;
- Bonne connaissance des techniques de traitement du langage naturel : transformers, vectorisation, manipulation de données pour la recherche, la régression ou la classification ;
- Excellentes facultés de communication pour collaborer efficacement avec les différentes parties prenantes (technique, métier) ;
- Grande curiosité pour comprendre et suivre les évolutions de la Gen-AI et expérimenter ses nouveautés ;
- Capacité à concilier une vision business et user centric pour aligner le produit sur les objectifs stratégiques du client tout en répondant aux besoins des utilisateurs ;
- Capacité à sortir de ta zone de confort et à agir de manière proactive pour prendre des décisions nécessaires au bon pilotage de la stratégie produit.
- Étape 1 : Pré-qualification téléphonique de 15 minutes
- Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider l'adéquation entre ton projet et notre modèle (1h)
- Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Consultants Gen-AI (1h30)
- Etape 4 : Visio avec Benoît, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30)
- Etape 5 : Call de confirmation