
Data Scientist H/F
- Hauts-de-Seine
- Stage
- Temps-plein
- Développement de solutions IA de pointe : Création d'outils d'IA générative, de modèles prédictifs, d'algorithmes de trading automatisé et d'outils d'analyse de risques avancés.
- Collaboration inter-départements : Travail étroit avec les équipes de finance de marché, de banque de financement et de risque pour développer des solutions IA sur mesure.
- Optimisation des processus métiers : Augmentation de l'efficacité opérationnelle, aide à la décision et amélioration de l'expérience client
- Innovation continue : Veille technologique constante et expérimentation avec les dernières avancées en IA, machine learning et IA Générative.
- Développer et optimiser des modèles d'analyse prédictive pour les activités de marché financiers (implémentation d'algorithmes de Machine et de Deep Learning, feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.).
- Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d'information, NER etc.).
- Explorer et expérimenter avec les dernières avancées en IA générative pour créer des outils innovants d'aide à la décision (RAG, RAG multimodal, fine-tuning de LLM pour un domaine spécifique de la Finance etc.).
- Mener des projets de recherche autour de l'explicabilité de l'IA Générative (évaluation et mesure de l'hallucination des LLM etc.).
- Très bonnes connaissances des outils informatiques
- Très bonnes connaissances en statistiques ou en mathématiques financières
- Python (Pandas, Sklearn, Pytorch, Tensorflow), Git
- Des connaissances en AWS (bedrock, sagemaker) ou Dataiku seraient un plus
- Maîtrise du Pack Microsoft Office
- Français et Anglais courants
- Rigueur
- Autonomie
- Bon relationnel
- Curiosité technique
- Force de proposition