Data Scientist F/H - CDI - Avignon

• Comprendre les enjeux commerciaux et savoir les traduire en analyses, mener des études, interpréter, modéliser et présenter les résultats des analyses à l'aide d'outils de visualisation des données
• Récupérer les données et les structurer pour les analyser
• Analyser les données, produire des tableaux de bord et savoir amener vos interlocuteurs commerciaux à poser les bonnes questions afin de favoriser la prise de décision grâce à une bonne narration
• Créer des outils de modélisation pour l'optimisation multiparamétrique, la physique (propagation acoustique, etc.), l'analyse technique et/ou économique, etc.
• Introduire l'utilisation de l'IA pour soutenir les tâches commerciales

• Prévision du prix des offres des concurrents
• Prévision du prix de capture pour les énergies renouvelables
• Modélisation et optimisation de projets hybrides tels que les centrales à hydrogène + solaires ou les parcs éoliens
• Optimisation de projets utilisant de multiples contraintes (rendement + réglementation acoustique, taille du stockage + production et prix de l'électricité, etc.)
• Fournir des analyses technico-économiques pour aider la direction dans l'analyse du portefeuille de projets et l'évaluation des risques
• Utilisation de l'IA pour la vérification, la validation ou l'analyse de documents

• Contribuer à la culture Santé, Sécurité et Environnement de l’entreprise en :

• Réalisant son travail dans le respect des mesures préventives mises en place par l’entreprise et définies dans l’évaluation des risques globaux, les politiques HSE, les procédures, modes opératoires et guides.
• Déclarant tout événement ou situation pouvant représenter un danger pour les personnes (collègues et prestataires) et/ou l’environnement.
• Participant aux formations et actions de sensibilisation sur ces thématiques.

• Respecter et appliquer la politique et les procédures qualité de l’entreprise.
• Participer à la mise à jour des documents du système de management de la qualité.
• Déclarer les non-conformités et contribuer à la mise en œuvre des actions correctives.
• Participer aux actions et projets d’amélioration continue et de partage des connaissances.

• Vous avez au moins trois ans d'expérience dans l'exploration de données en tant qu'analyste de données
• Compétences analytiques avérées, notamment en matière d'exploration, d'évaluation et de visualisation à l'aide de statistiques, d'apprentissage automatique et d'IA.
• Excellentes compétences en communication et collaboration, en anglais et en français.

• Maîtrise du langage SQL et des bases de données natives du cloud
• Langages de programmation (Python de préférence ; une expérience avec R est un plus)
• La maîtrise des outils de visualisation de données est un plus (par exemple, Power BI, Tableau, React)
• Expérience avec les outils de pipeline de données et ETL (Azure Data Factory, Databricks ou Apache Airflow)
• Expérience pratique des plateformes cloud, en particulier Azure (Synapse, Data Lake, Azure ML ; AWS/GCP un plus)
• Modélisation de données, ingénierie des fonctionnalités et apprentissage automatique (classification, régression, regroupement, séries chronologiques)
• Connaissance des pratiques MLOps (déploiement de modèles, MLflow, CI/CD pour ML)

• Pédagogie, capacité de persuasion et excellentes compétences en communication orale et écrite.

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