CHEF DE PROJET DATA SCIENCE H/F (CDI-4906)

Banque de France

  • La Courneuve, Seine-St-Denis
  • CDI
  • Temps-plein
  • Il y a 17 jours
Date de publication : 11/04/2024Type de recrutement : CDICatégorie : CadreDomaine de compétences : Métiers industriels (maintenance, exploitation…)Niveau d'expérience : 4 - 10 ansRégion : Ile de FranceDépartement : SEINE SAINT-DENIS (93)Ville : 93120 LA COURNEUVEDate de publication : 11/04/2024Présentation de la direction générale et du serviceLa Banque de France recrute un « Chef de Projet Data Science » (h/f) pour conforter ses équipes.La Direction Générale des Moyens de Paiements (DGMP) regroupe l'ensemble des activités d'étude et de surveillance portant sur tous les moyens de paiement de détail, dont le fiduciaire et l'euro numérique. Elle inclut également les activités de production de billets de banque et celle d'émission/circulation des billets et pièces en euro. Elle a pour objectif de s'assurer que le grand public dispose d'une panoplie complète de moyens de paiement efficaces, fiables et sécurisés, leur permettant ainsi d'exercer leur liberté de choix.Au sein de la Direction Générale des Moyens de Paiements (DGMP), le service d'Expertise Technique et Maintenance (ETM) de la Direction des Activités Fiduciaires (DAF) basé sur le site de La Courneuve est chargé des activités d'expertise du produit billet, du maintien de la qualité de la circulation et de la performance du tri des billets de banque sur tout le territoire, et de la maintenance des équipements associés dans toutes les unités de la Banque.Le poste est rattaché au pôle METRIQ, Management et Évaluation du Tri Qualitatif, dont le rôle est de mieux comprendre et expliquer l'évolution de la qualité des billets, du tri et de la circulation des billets et ainsi orienter la stratégie de tri de la BDF. Ce pôle est en relation avec les autres services de la DAF, les caisses du Réseau, la Fabrication des Billets, les fabricants de machines de tri, et les autres BCN de l'Eurosystème.
Descriptif de missionVos missions au quotidien seront de :
  • Coordonner des projets et travaux d'études conduits par d'autres analystes
  • Contribuer aux travaux menés par l'Eurosystème sur la qualité des billets en circulation, du tri et du cycle de vie des billets, être prescripteur de la politique de tri
  • Développer des modèles mathématiques pour évaluer et améliorer la qualité dans le contexte industriel du fiduciaire (modélisation, optimisation, machine learning)
  • Élaborer des plans d'expérience physiques, piloter des campagnes de mesures sur machines et en laboratoire
  • Mettre en œuvre des outils d'analyse des données, transposer les modèles sous Python et réaliser les applications numériques sur le patrimoine Big Data Fiduciaire
  • Publier en interne ou à l'international
Ces activités numériques ou physiques impliquent le respect des règles de contrôle et de sécurité de la Banque et celles spécifiques au fiduciaire.
Profil recherchéDe formation supérieure ingénieur généraliste, master mathématiques, statistiques ou data science, vous avez au minimum 4 ans d'expérience dans le traitement scientifique de données. Vous possédez des compétences mathématiques et statistiques et de solides connaissances en physique, optique ainsi qu'en automatique et systèmes asservis.Vous avez déjà travaillé en mode projet.Autonome, organisé et doté de capacités d'adaptation, vous faites preuve d'une rigueur scientifique et d'un esprit de synthèse. Force de proposition, vous communiquez efficacement et vous avez un respect de la confidentialité.Votre niveau d'anglais vous permet d'être à l'aise à l'oral comme à l'écrit. Ce poste est basé à La Courneuve. Il sera éligible au télétravail après une période d'intégration.#LI-BDFContactez nos ambassadeurs, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.

Banque de France