Ingénieur.e d'études en production, traitement et analyse de données H/F

CNRS

  • Metz, Moselle
  • CDD
  • Temps-plein
  • Il y a 2 jours
La MSH Lorraine (UAR 3261) et le consortium Huma-Num Musica2 (UAR 3598) recrutent un.e ingénieur.e d'études spécialisé.e dans les questions d'encodage et d'analyse computationnelle des documents musicaux et textuels (MEI, MusicXML, TEI, etc.). Ce poste a pour objectif d'accompagner différentes missions scientifiques et techniques du consortium Musica2. Plus largement, la personne recrutée participera également à la vie des humanités numériques à l'Université de Lorraine et mènera plusieurs actions de valorisation dans le cadre de l'axe 2 CREAVA de la MSH Lorraine. Le poste est rattaché à la MSH Lorraine. La personne recrutée travaillera sous la responsabilité scientifique de Nicolas Brucker (dir. MSH Lorraine) et de Kévin Roger (copilote de Musica2, resp. CREAVA).ActivitésLa personne recrutée sera chargée d'accompagner les missions scientifiques du consortium Musica2 (Huma-Num), en apportant plus spécialement un soutien technique aux projets d'encodage du GT1. Elle contribuera au développement et à l'adaptation d'outils pour le traitement de formats tels que MEI, MusicXML et TEI, en lien avec les besoins des équipes de recherche. En outre, elle jouera un rôle actif dans la valorisation des données et des résultats scientifiques, notamment à travers l'organisation d'ateliers ou de formations. Elle participera à des journées d'étude et des sessions poster pour promouvoir les actions du consortium. Elle contribuera également aux projets interdisciplinaires de l'axe CREAVA de la MSH Lorraine et animera à cette occasion des moments d'échanges sur les technologies numériques et leur usage à l'Université de Lorraine.CompétencesLe profil recherché nécessite une solide maîtrise des standards et outils d'encodage musicaux (MEI, MusicXML, Music21, etc.) et des compétences en programmation (essentiellement Python) pour l'analyse et le traitement des données. Une bonne connaissance des infrastructures de recherche en humanités numériques, comme Huma-Num, ainsi que des enjeux liés aux données FAIR est essentielle. Des aptitudes en gestion de projet et en rédaction technique sont requises pour assurer des projets collaboratifs et leur bonne valorisation. Une expérience similaire dans un laboratoire de recherche ou une unité en musicologie est de fait grandement souhaitée.
Les principales compétences techniques attendues sont listées ci-dessous :
  • Connaissance de la notation et des sources musicales
  • Maîtrise de logiciels d'encodage de partitions musicales (Sibelius ou Musescore)
  • Connaissances en musique assistée par ordinateur
  • Maitrise des formats d'encodage pour la musique, MEI, MusicXML, MIDI, etc.
  • Connaissances en programmation (Python) et formats XML, HTLM, etc.
  • Connaissances en bibliothèque pour Python conçue pour l'analyse musicale (ex. Music21).
  • Connaissance des principales techniques et technologies utilisées dans les humanités numériques (BDR, ontologies, Web sémantique, etc.).
Les résultats attendus pour ce poste s'articulent autour de trois axes principaux : le soutien technique aux projets de développement et d'encodage, la valorisation des données scientifiques et l'animation scientifique. Un suivi régulier des avancées sera couplé à la rédaction d'une documentation des solutions mises en place. La valorisation des données et des résultats scientifiques passera également par l'organisation d'ateliers et de formations, visant à renforcer la maîtrise des outils numériques au sein de la communauté de recherche. La production de supports pédagogiques et de communication sera de fait un livrable clé. Les diverses productions seront soumises à l'expertise du GT1 du consortium Musica2 et à celle de la MSH Lorraine (CREAVA). Enfin, un suivi rigoureux des activités sera assuré par la mise en place d'indicateurs de performance (Key Performance Indicator). Ces supports permettront d'évaluer la cohérence des solutions techniques avec les attentes des chercheurs et, ainsi, d'ajuster les actions en fonction des retours.Contexte de travailLa personne recrutée travaillera sous la supervision de Kévin Roger sur le site de la MSH Lorraine à Metz (Espace Rabelais, Ile du Saulcy). Elle sera également amenée à se déplacer dans le cadre des journées d'études et réunion de travail du consortium.
Une expérience de plusieurs mois en laboratoire de recherche en SHS est souhaitée..Contraintes et risques/

CNRS