
Cloud Data Engineer confirmé/senior (F/H)
- Lille, Nord
- CDI
- Temps-plein
- Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France)
- La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies)
- L'intégration de solutions logicielles (Cloud et Applications Services)
- Transport : maintenance prédictive, analyse prédictive sur le trafic voyageur, sécurités et surveillance, amélioration de l'expérience client,…
- Energie : optimisation des ressources, prédictif sur la demande et la production, monitoring de la production d'énergie renouvelable,…
- Banque/Assurance : fraude/blanchiment, risk management, conformité réglementaire (RegTech), automatisation des processus …
- Industrie 4.0 : captation, traitement, stockage et monitoring temps réel de métriques issues d'objets connectés, optimisation des chaines de production, optimisation de la supply chain,…
- Médical : amélioration du parcours patient, optimisation des ressources, anonymisation des données,…
- Vision 360 client : centralisation des informations client en vision 360 tout en garantissant la sécurité (encryption, anonymisation,…) pour garantir le respect de la RGPD …
- En mission : analyse des besoins techniques métiers, définition de l'architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,…
- Partager techniquement les membres de l'équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, …
- Participation à des meet-up, coding dogo,…
- Communication : écriture d'articles, retours d'expérience…
- Issu d'une formation supérieure (école d'ingénieur, master,…)
- Vous disposez d'au moins 4 années d'expérience dans le domaine du Big Data et/ou du Cloud et au moins 3 années d'expérience dans le développement logiciel
- Maîtrise du développement logiciel (Scala, Python, Java…) et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipeline de données
- Maitrise du Framework Spark (ou autre framework distribué) et de son optimisation
- Expérience sur une plateforme Cloud (Databricks, Snowflake, GCP, Azure, Microsoft Fabric,…)
- Expérience sur des flux temps réel : Kafka + SparkStreaming,…
- Maitrise des bases de données SQL (MySQL, PostGreSQL, SQL Server,…) et du langage SQL
- Expérience sur des méthodes de stockage : Azure Data Lake Store, S3,.…
- Bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, …
- La connaissance de concepts comme les suivants serait un + : star schema, DataOps, DataVault,..
- Maitrise de l'Agilité (positionnement fréquent en tant que Scrum Master)
- Autonomie, organisation, sens du partage
- Bonne communication
- Orientation produit et solution
- Dans des locaux proches de la gare
- Adeptes du télétravail (jusqu'à 2 jours/semaine)
- Une mutuelle prise en charge à 80%
- Un actionnariat salarié
- Une prime vacances
- Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)
- Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois